声明
第一章 绪 论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 损伤识别方法分类
1.2.1 动力指纹分析法
1.2.2 模型修正法
1.2.3 小波分析法
1.2.4 神经网络算法
1.2.5 动态子结构法
1.3 本文主要研究的内容
第二章 基于响应功率谱灵敏度分析的基本理论
2.1 引言
2.2 响应功率谱原理
2.3 功率谱灵敏度分析
2.4 功率谱灵敏度的迭代
2.4.1 功率谱函数的选取
2.4.2 损伤参数识别的迭代过程
2.4.3 功率谱函数的变换
2.5 本章小结
第三章 动态子结构方法
3.1 引言
3.2 子结构的模态综合法
3.2.1 固定界面子结构模态综合法
3.2.2 自由界面子结构模态综合法
3.3 子结构自由度缩聚方法
3.3.1 Guyan缩聚方法
3.3.2 改进的Guyan缩聚方法
3.3.3 IRS动力缩聚方法
3.4 本章小结
第四章 框架模型损伤识别的数值模拟
4.1 引言
4.2 基于功率谱灵敏度分析的子结构损伤识别步骤
4.3 三层两跨框架模型
4.3.1 建模与子结构分析
4.3.2 缩聚结构的损伤识别
4.4 六层框架模型
4.4.1 单一损伤识别
4.4.2 多损伤识别
4.4.3 六层框架的有噪声识别
4.5 本章小结
第五章 框架结构损伤识别试验验证
5.1 引言
5.2 试验模型、设备及方案
5.2.1 试验模型
5.2.2 试验设备
5.2.3 试验方案
5.3 试验结果分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
硕士期间的研究成果
河北大学;