基于改进 K-均值算法的电力负荷数据聚类分析方法的研究

目录

声明

插图索引

附表索引

第1章 绪 论

1. 1 课题的研究背景与意义

1. 2 电力负荷聚类国内外研究现状

1. 2 . 1 负荷数据特点

1. 2 . 2 负荷聚类国内发展现状

1. 2 . 3 负荷聚类国外发展现状

1. 3 本文的创新性

1. 4 本文的章节安排

第2章 负荷聚类的基本理论

2. 1 电力负荷特性的基本概念

2. 1 . 1 电力电力负荷概念

2. 1 . 2 电力负荷特性指标

2. 2 . 1 数据选择

2. 2 . 2 异常数据的识别与修正

2. 2 . 3 数据归一化

2. 3 经典聚类算法概述

2. 3 . 1 基于划分的聚类算法

2. 3 . 2 基于密度的聚类算法

2. 3 . 3 基于层次聚类算法

2. 3 . 4 基于网格的聚类算

2. 4 聚类评价准则函数

2. 5 本章小结

第3章 DTW直方图的k-均值算法在负荷聚类中的研究

3. 1 电力负荷数据来源

3. 2 电力负荷数据预处理

3. 2 . 1 电力负荷数据异常值的检测与修正

3. 2 . 2 电力负荷数据归一化

3. 2 . 3 聚类数与有效性指标

3. 2 . 4 主成分分析法

3. 3 . 1 直方图法

3. 3 . 2 DT W算法

3. 3 . 3 基于DT W直方图的k-均值算法设计

3. 4 电力负荷聚类实验及结果分析

3. 5 本章小结

第4章 基于L AGSA的K-均值算法在负荷聚类中的研究

4. 1 改进的电力负荷引力搜索算法

4. 1 . 1 引力搜索算法

4. 1 . 2 自适应策略

4. 1 . 3 非线性引力常数的自适应策略

4.2 基于LAGSA的K-均值算法设计

4. 3 算法性能实验及分析

4. 3 . 1 算法实验仿真

4. 3 . 2 基于LAG S A的K-均值算法收敛性分析

4. 3 . 3 基于LAG S A的K-均值算法性能分析

4.4 基于LAGSA的K-均值电力负荷聚类研究

4. 4 . 1 基于实际数据的电力负荷聚类结果分析

4. 4 . 2 基于传统k-均值算法的用户负荷聚类

4. 4 . 3 基于LAG S A的k-均值算法的用户负荷聚类

4. 5 本章小结

第5章 总结和展望

5. 1 总结全文

5. 2 后续工作展望

参考文献

致 谢

附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文

附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目