我国商业养老保险需求的影响因素及其地区差异研究——基于CGSS2015数据

摘要

目前，我国商业养老保险仍然处于发展阶段，现实生活中大部分人不愿意购买商业养老保险，究其原因都是没有深入了解商业养老保险。这导致了商业养老险无法发挥自身强大的作用，完善我国养老保障机制，缓解我国在社会养老保险方面的巨大压力，化解人口老龄化带来的养老危机。因此，探索真正影响人们购买商业养老保险的因素迫在眉睫，并细化到各个地区，有助于商业养老保险产品的开发和实施。　　本文基于中国综合社会调查（CGSS2015）数据，选取了个人特征和家庭特征总共12个因素，研究我国商业养老保险需求的影响因素及其地区差异。在研究方法上，本文综合运用交叉表描述统计、列联表分析和二元 Logistic 回归模型进行统计分析，回归模型中的变量基于AIC、BIC准则和Lasso法综合选取，分别建立总分模型的二元logistic回归模型。其中分模型是根据最新的我国四大经济区域划分为四个小模型，分别对我国东、中、西和东北地区商业养老保险影响因素进行研究，探索我国商业养老保险的影响因素的地区差异。试图通过该视角来弥补国内在商业养老保险需求区域研究的缺失，为之后商业养老保险需求的研究提供可能的借鉴。最后，基于分析的结果，对我国东、中、西部和东北地区商业养老保险产品的设计提出一些有效的建议，以期更加深入了解我国第三支柱未来发展的着手点和落脚点。

目录

1 绪 论

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.2.3 文献述评

1.3.1研究内容

1.3.2研究方法

1.3.3 研究区域划分

1.4创新之处

2 商业养老保险概念与相关理论分析

2.1 商业养老保险概念

2.2相关理论基础

2.2.1潜在需求与有效需求理论

2.2.2效用最大化理论

2.2.3信息不对称理论

2.2.4空间溢出效应

3 数据来源、变量选取与描述性统计

3.1 数据来源

3.2变量选取与赋值

3.3变量描述性统计

4 我国商业养老保险需求的影响因素实证分析

4.1模型设定

4.2列联表分析

4.3多重共线性检验

4.4.1变量选择

4.4.2 模型选择

4.4.3引入哑变量

4.4.4回归结果

5 我国商业养老保险需求影响因素地区差异实证研究

5.1.1变量选择

5.1.2模型选择

5.1.3回归结果

5.2.1变量选择

5.2.2模型选择

5.2.3回归结果

5.3.1变量选择

5.3.2模型选择

5.3.3回归结果

5.4.1变量选择

5.4.2模型选择

5.4.3回归结果

5.5分地区实证结果综合分析

6 结论、建议与展望

6.1 结论

6.2 建议

6.3 思考与展望

参考文献

附录

学位论文数据集

致谢

声明