劳动价值论再认识--基于人工智能的视角

摘要

人工智能技术的快速发展和广泛应用，已对生产力、生产方式和生产关系产生了深刻变革。 人工智能技术延伸了生产要素范围、提高了生产要素质量并优化了配置效率，极大推动了社会生产力发展。智能技术较之传统工业技术涉及到的学科更多，影响面更广，社会化的资源与合作网络使得更多具有创新精神和能力的人被包含在劳动力范围内，扩大了“总体工人”范围;它消灭了既有类型的劳动，也创造了新型劳动，并使过去因技术或劳动条件制约而无法被利用的生产要素逐步被开发使用。技术、生产率和劳动力结构变化提高了原“同一劳动”的复杂程度、劳动质量和有效程度，“相同的劳动时间”中的有效劳动时间更多，在相同的劳动时间里可以创造更多的价值。劳动力结构升级、脑力劳动和体力劳动中的熟练劳动比重增加以及劳动工具的智能化，都增强了劳动力与劳动工具间的匹配度和适应性，减少了磨合时间，劳动对象也经过智能化处理和优化而具有更高质量和性能。同时，智能化的生产过程更加重视过程控制与监督，使得生产过程中的信息更加透明和充分，增强了生产者与消费者以及上下游产业链间联系，促进了信息及时传播和交流，减少了信息不对称程度和无效劳动。 人工智能技术改变了传统强调规模经济和以“集中生产、全球销售”为主的生产方式，更注重生产者与消费者互动联系，提供以客户为中心的个性化定制产品与服务，并在发展模式、组织结构和管理模式等方面进行了重大调整，有效推进了生产方式和传统国际产业竞争格局转变。它更加强调以资源共享等为主的开放创新模式，突破了企业原有自身内部封闭发展环境;注重一体化的系统创新过程，并加强过程和信息管理;降低了产业集中度和市场进入壁垒，并推动企业组织扁平化发展，提高了信息传递效率和企业对市场的反应能力;弱化了传统规模经济效应，使得具有创新能力和市场及时调整能力的中小企业优势显现。 生产力和生产方式的变革带动了生产关系的相应调整。在当今技术入股、创新发明奖励等企业管理制度下，智能产业更加重视脑力创新劳动的重要性并将其视为企业核心资产和竞争力，并对脑力劳动和体力劳动区别对待。脑力创新劳动是更为高级和复杂的劳动，不仅能够创造更多的价值，也可以参与剩余价值分配而获得更多的收入，在一定程度上具有了资本的增值与剩余价值分享功能。这为脑力创新劳动向人力资本转换创造了条件。劳资关系对立的同时，由于脑力创新劳动特点、管理变革和公有资本等因素使得劳资关系有逐步走向缓和和合作的可能，由传统的零和关系向正和关系发展。创新劳动参与剩余价值分配使得劳动者获得了积累，并掌握生产资料而摆脱了“无产”状态，逐步挣脱了资本家所有的生产资料对劳动力的束缚以及资本对劳动的剥削。但资本家为了维持剩余价值率不变，必然会加大对非创新劳动的剥削，这将在导致就业极化的同时也拉大了收入分配差距，甚至造成劳动阶级内部分化。 人工智能机器不能创造价值，只有智能劳动才能创造价值。人工智能机器在和传统机器一样替代人类重复性、机械性体力劳动的同时，由于其强大的深度学习、创新和认知能力而能够在一定程度上对人类脑力劳动进行替代，并将随着智能技术的高级化发展而进一步延伸替代范围与深度。这将使得智能时代的创新知识的价值创造与决定、创新劳动的社会必要劳动时间、创新劳动的不确定性以及创新失败的意义、创新知识的价值特殊表现以及智能劳动创造价值等方面发生新的变化，并具有新的特征。 最后，本研究在得出基本结论的基础上，提出以积极推动智能技术发展与应用、推动实体经济与虚拟经济协调发展、创新发展以突破“中等收入陷阱”和加强劳动力教育与培训等推动智能技术发展与应用的相关政策建议，以充分发挥其积极作用并规避可能产生的消极影响，同时也对未来更高级的人工智能技术可能对劳动价值论带来的新问题进行展望。