面向智慧教育的课堂教学交互活动视频分析

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摘要

第一章绪论

1．1课题研究背景和意义

1．2国内外研究现状

1．2．1智慧教育研究现状

1．2．2现代信息技术研究现状

1．3本文的主要工作及内容安排

第二章理论基础

2．1视频信息处理相关技术

2．1．1镜头分割与关键帧提取

2．1．2图像预处理及人脸检测

2．1．3人脸识别

2．1．4语音识别

2．2机器学习相关理论与应用基础

2．2．1统计分析方法与智能优化算法

2．2．2统计学习理论与支持向量机

2．2．3声学模型中的深度学习

2．3本章小结

第三章课堂教学交互主体的识别

3．1 2DPCA+PCA+SVM

3．2基于随机吸引的全局竞争和声搜索算法

3．2．1和声搜索算法分析

3．2．2算法设计

3．2．3算法性能分析与比较

3．3 RAGCHS算法在SVM参数寻优上的应用

3．3．1 SVM参数寻优

3．3．2 RAGSHS算法的实际性能比较与处理实际数据集

3．4本章小结

第四章基于视频的课堂教学交互行为分析

4．1 MARS中文语音识别

4．1．1 f-j控卷积神经网络

4．1．2 MARS中文语音识别性能测试

4．2语音信息对课堂教学交互主体信息追踪的优化

4．3课堂交互行为活跃程度分析

4．3．1视频区域划分

4．3．2个体学生活跃程度分析

4．4本章小结

第五章总结与展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

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