旋转设备的状态异常检测方法研究

目录

声明

摘要

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1 机械设备特征提取与监测方法研究

1．2．2软硬件监测系统的发展

1．2．3技术难点分析

1．3本文主要工作与内容安排

1．3．1研究内容

1．3．2章节安排

1．4本章小结

第2章设备故障模型及特征提取研究

2．1 旋转设备模型分析

2．1．1 轴承

2．1．2齿轮

2．2时、频域方法分析

2．2．1 时域方法

2．2．2频域方法

2．2．3时频域方法

2．3包络分析

2．4本章小结

第3章基于稀疏滤波与参数化时频分析的诊断方法

3．1 引言

3．2稀疏滤波简介

3．2．1稀疏滤波背景及介绍

3．2．2稀疏滤波原理阐述

3．3参数化时频分析简介

3．3．1 参数化时频分析背景及介绍

3．3．2参数化时频分析原理阐述

3．3．3参数化时频分析性质

3．4基于稀疏滤波和参数化时频分析的诊断方法

3．4．1 稀疏滤波和参数化时频分析方法分析

3．4．2基于稀疏滤波和参数化时频分析的算法思路图

3．4．3 SF-PTFA算法步骤与流程图

3．5仿真分析

3．5．1轴承仿真分析

3．5．2齿轮仿真分析

3．6 实验分析

3．6．1轴承实验分析

3．6．2齿轮实验分析

3．7本章小结

第4章基于SF-PTFA的多指标异常检测研究

4．1 引言

4．2典型的检测指标

4．2．1指标介绍

4．2．2实验分析

4．3基于PCA的多指标合成技术

4．3．1 PCA简介

4．3．2 PCA原理阐述

4．3．3实验效果

4．4基于SF-PTFA算法的PCA多指标合成技术

4．4．1 技术方案

4．4．2 实验验证

4．5本章小结

第5章旋转设备状态异常检测系统的软件设计

5．1 引言

5．2软件的需求分析

5．3软件工作流程设计

5．4软件模块及界面

5．5软件功能演示

5．5．1信号特征提取

5．5．2信号综合诊断

5．6本章小结

第6章总结与展望

6．1论文工作总结

6．2论文的创新点

6．3论文研究展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果