第一个书签之前
摘要
ABSTRACT
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 故事生成和场景生成现状
1.2.2 人群数据分析研究现状
1.3 论文研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 基础理论与技术
2.1 序列生成方法研究现状
2.1.1 循环神经网络抽象表示
2.1.2 循环神经网络条件生成与序列建模
2.1.3 长短期记忆网络
2.2 生成对抗网络相关理论
2.2.1 生成模型建模
2.2.2 生成对抗网络
2.3 三维建模技术
2.3.1 3ds Max建模技术
2.3.2 Unity3D仿真建模
2.4 本章小结
第三章 虚拟人群场景自动生成
3.1 自动化场景生成架构设计
3.2 基于众包设计的场景数据获取
3.2.1 众包数据采集
3.2.2 众包数据处理
3.3 基于生成对抗网络的场景生成模型
3.3.1 场景表示
3.3.2 场景生成模型设计
3.3.3 模型训练及场景生成
3.4 Unity3D的人群场景建模
3.4.1 虚拟人群场景配置资源
3.4.2 三维场景生成
3.4.3 场景控制设计及人机交互机制
3.5 本章小结
第四章 数据驱动下的人群行为分析
4.1 数据预处理
4.1.1 决策区域检测
4.1.2 异常数据过滤
4.1.3 数据集合并
4.2 人群行为统计分析
4.3 人群行为规则提取
4.3.1 人群规则表示形式
4.3.2 规则提取方法
4.4 本章小结
第五章 测试实验及结果分析
5.1 场景生成测试及分析
5.1.1 实验设置
5.1.2 场景数据结构比较
5.1.3 模型生成结果评估
5.2 人群行为分析
5.2.1 虚拟逃生实验
5.2.2 逃生行为统计分析
5.2.3 人群行为规则挖掘
5.3 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
