大型ERP软件实施与运用过程中的数据质量控制与改进——以Oracle EBS为例

摘要

在当今的大数据环境下，竞争的全球化使得企业想要在激烈的市场竞争中保持优势，对信息的管理，尤其是对数据的管理显得尤为重要。如何保证企业数据的质量，确保其规范性，时效性，有效性，完整性，安全性是企业需要面对的一个重要课题。
　　本文通过本人十多年的工作经验总结，并借助对GH公司ERP运营现状的研究发现GH工厂的库存周转率和订单的按时交付率并没有随着ERP系统的上线而得到改善，对系统数据的信任度不高，数据的人为干预度高。ERP的数据质量低，系统计划运算结果不准确导致了生产经营过程中衔接不顺畅，最终导致了订单的延期交货。本文通过AHP层次分析法得出要提高ASCP运算结果的准确性首先需要提高ERP基础数据和运营数据的质量。借助IP-MAP模型从数据的产生流程着手，通过对数据的流动路径发现产生数据质量的过程，找出具体的原因并采取相应的措施，最后通过不断地标准化到优化再到标准化的过程达到数据质量提升的目的。
　　数据质量的提升是一个循序渐进的过程，本文引入PDCA循环的概念结合ASCP滚动计划的特点，提出了基于PDCA循环的持续数据质量改进管理的理念，不断提升ERP的数据质量，提高系统计划结果的准确度和人们对系统数据的信任度，并最终提高企业的订单交付率和库存的周转率，降低企业的现金压力，提高企业的市场竞争力。

目录

声明

摘要

1绪论

1．1 选题的目的与意义

1．1．1 选题的目的

1．1．2 选题的意义

1．2 国内外相关研究综述

1．2．1 国内外研究现状

1．2．2 文献评述

1．3 研究思路与方法

1．3．1 研究思路

1．3．2 本文研究路线

1．3．3 本文研究创新点

2 大型ERP软件的项目管理模式

2．1 大型ERP软件的特性

2．2 大型FRP软件实施的项目管理特征

2．3 大型ERP实施项目中的数据管理

2．4 本章小结

3 GH公司ERP关键流程与数据质量控制

3．1 企业ERP关键业务流程的数据管理

3．1．1 销售订单交付总流程的数据管理

3．1．2 采购管理流程一采购计划的数据管理

3．1．3 制造流程管理一生产计划的数据管理

3．1．4 生产销售采购之间的业务及数据流转

3．2 销售订单按时交货率(OTD)分析

3．2．1 GH公司销售订单按时交付率概况

3．2．2 订单按时交付率影响因素

3．2．3 订单交付率(ERP运行效率)低的AHP分析

4 基于IP-MAP的数据质量控制

4．1 IP-MAP建模

4．1．1 IP-MAP建模步骤

4．1．2 IP-MAP建模图形记号

4．2 运用IP-MAP实现ERP数据质量的控制与改进

4．3 基于PDCA的数据质量改进

4．4 数据质量控制与改进后的订单交付率分析

5 结论和展望

5．1 结论

5．2 展望

参考文献

致谢