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致谢
序言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的与意义
1.2 主要研究内容和创新
1.3 本文组织结构
第2章 本体重用综述
2.1 本体的基础知识
2.1.1 本体的基本概念
2.1.2 本体的表示语言
2.1.3 描述逻辑
2.1.4 本体的建模与开发
2.2 本体重用研究
2.2.1 本体模块化
2.2.2 本体上下文
2.2.3 本体演化
2.2.4 本体缓存与语义缓存
2.3 研究现状小结
2.4 本章小结
第3章 子本体的表示
3.1 基本概念
3.1.1 子本体的定义
3.1.2 子本体空间
3.1.3 异源子本体
3.2 子本体操作
3.2.1 子本体抽取
3.2.2 子本体存储
3.2.3 子本体比较
3.2.4 子本体获取
3.2.5 子本体合并
3.2.6 子本体更新
3.3 子本体操作分析
3.3.1 操作的时间复杂度
3.3.2 操作的正确性
3.4 子本体知识库
3.4.1 基于缓存的本体重用
3.4.2 知识库架构
3.4.3 知识库操作
3.5 本章小结
第4章 子本体的推理
4.1 子本体的推理问题
4.1.1 推理任务与问题
4.1.2 基于子本体的推理
4.2 子本体推理的 Tableau算法
4.2.1 描述逻辑的 Tableau算法
4.2.2 基于子本体的Tableau推理
4.2.3 推理的一致性
4.2.4 扩展推理算法
4.3 推理算法分析
4.3.1 复杂度分析
4.3.2 相关算法比较
4.4 本章小结
第5章 子本体知识库的优化
5.1 知识库的评价与优化
5.1.1 知识库的评价
5.1.2 知识库的优化
5.2 知识库优化算法
5.2.1 基于语义的遗传算法
5.2.2 问题编码
5.2.3 适应度评价
5.2.4 遗传算子
5.2.5 优化过程
5.2.6 一致性分析
5.3 模拟试验与结果分析
5.3.1 实验设计
5.3.2 缓存性能比较
5.3.3 知识结构分析
5.3.4 子本体的抽取深度
5.4 本章小结
第6章 基于子本体的资源管理
6.1 基于子本体的资源集成
6.1.1 Web资源的集成与管理
6.1.2 基于本体的语义映射
6.1.3 语义映射的子本体扩展
6.2 基于子本体的资源匹配
6.2.1 资源匹配
6.2.2 资源优化算法
6.3 模拟实验与结果分析
6.3.1 实验设计
6.3.2 适应度分析
6.3.3 语义匹配度分析
6.3.4 SMD权重系数分析
6.4 本章小结
第7章 子本体原型系统与应用
7.1 子本体原型系统DartOnto
7.1.1 DartGrid
7.1.2 DartOnto系统架构
7.2 面向中医药的子本体知识服务
7.2.1 中医药领域本体
7.2.2 中医药知识服务
7.3 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 全文总结
8.2 未来工作展望
参考文献
作者简历
攻读博士学位期间主要的研究成果