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致谢
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 相关研究概况
1.2.1 FPK方程的精确平稳解
1.2.2 非线性随机系统的瞬态解
1.2.3 随机平均法
1.2.4 随机稳定性
1.2.5 分数阶导数
1.3 本文主要工作
2 强非线性随机系统的精确平稳解
2.1 单自由度强非线随机系统的非能量依赖的精确平稳解
2.1.1 精确平稳解的求解
2.1.2 几类特殊情形的精确平稳解
2.1.3 几个例子
2.2 多自由度强非线随机系统的非能量依赖的精确平稳解
2.2.1 精确平稳解的求解
2.2.2 几类特殊情形的精确平稳解
2.2.3 几个例子
2.3 本章小结
3 强非线性随机系统响应的近似瞬态概率密度
3.1 多自由度强非线性拟可积非共振Hamilton随机系统响应的近似瞬态概率密度
3.1.1 基于Laguerre多项式的多自由度强非线性随机系统响应的近似瞬态概率密度
3.1.2 算例分析
3.2 具时滞的单自由度非线性随机系统响应的近似瞬态概率密度
3.2.1 用正交分解法研究具时滞的随机系统响应的近似瞬态概率密度
3.2.2 算例分析
3.3 本章小结
4 用Lyapunov函数研究多自由度拟Hamilton系统的随机稳定性
4.1 用Lyapunov函数法研究拟Hamilton系统的概率为1渐近稳定
4.1.1 拟不可积情形
4.1.2 拟完全可积非共振情形
4.1.3 拟部分可积非共振情形
4.1.4 拟部分可积共振情形和拟完全可积共振情形
4.2 算例分析
4.2.1 三自由度拟部分可积非共振系统
4.2.2 四自由度拟部分可积随机系统
4.3 本章小结
5. 含分数阶导数的随机系统的响应与稳定性
5.1 含分数阶导数的线性随机系统响应的瞬态统计分析
5.1.1 含两项分数阶导数的随机系统响应分析
5.1.2 算例分析
5.2 具有分数阶导数阻尼的强非线性随机系统的稳态响应与稳定性
5.2.1 具有分数阶导数阻尼的单自由度强非线性随机系统的随机平均法均法
5.2.2 具分数阶导数阻尼系统的概率为1渐近稳定性
5.2.3 算例分析
5.3 本章小结
6 总结与展望
参考文献
附录
作者简历