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第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 无人机
1.1.2 无人机应用场景
1.1.3 无人机自主飞行技术
1.2 无人机自主飞行性能可靠性
1.2.1 无人机自主飞行的网络和通信安全
1.2.2 无人机自主飞行的机械组件安全
1.2.3 无人机自主飞行的控制性能优化
1.3 本文研究内容结构
第二章 GPS欺骗攻击对自主飞行无人机性能影响评估
2.1 引言
2.2 系统模型
2.3 无人机自主飞行的安全评估
2.4 仿真实验
2.4.1 未受攻击的无人机自主飞行轨迹
2.4.2 安全评估
2.5 结论
第三章 运用GPS欺骗攻击实时劫持无人机自主飞行轨迹
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 获得完全信息的攻击
3.3.1 攻击模型
3.3.2 攻击者的目标
3.4 部分信息获取的攻击
3.4.1 攻击模型
3.4.2 成功的稳蔽攻击的条件
3.5 评估
3.5.1 信息完全获取的攻击场景
3.5.2 部分信息获取的攻击
3.6 结论
第四章 基于非线性分析冗余的无人机执行器故障诊断算法
4.1 背景介绍
4.2 预备知识
4.2.1 六旋翼的系统动态模型
4.2.2 惯性导航组件AHRS滤波算法
4.2.3 控制律翱控制分配机制
4.2.4 故障建模
4.3 故障诊断
4.3.1 残余量的生成
4.3.2 发生故障的执行器的探测和隔离
4.3.3 故障信号重构
4.4 算法性能评估
4.4.1 平台构建
4.4.2 仿真实验验证
4.4.3 实验验证
4.4.4 讨论
4.5 总结和未来工作
第五章 基于贝叶斯优化机制的无人机自主飞行控制性能优化算法
5.1 背景介绍
5.2 准备知识
5.2.1 贝叶斯优化
5.3 建模和控制
5.3.1 局部控制器设计
5.3.2 控制稳定性
5.4 性能评估
5.4.1 性能函数构建
5.4.2 TV-CON-OPT算法
5.4.3 TV-CON-OPT算法总结
5.5 验证
5.5.1 控钱器参数自动调节
5.5.2 姿态追踪模型和控制器参数的自动联合优化
5.6 本章总结
第六章 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
第七章 附录
参考文献
攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目
浙江大学;