基于FPGA的车牌识别中值滤波算法的研究与实现

摘要

随着我国经济的高速发展,机动车的数量在不断的增加,相应的加强交通管理也被提到了高度重视的地位上。针对此现象,智能交通系统相继产生,作为智能交通系统中重要组成部分的车牌识别也越来越成为研究关注的重点。
　　现如今网络技术和多媒体技术已经普遍覆盖,数字图像被广泛地应用到生产生活的各个领域,而数字图像处理技术也成为了信息科学技术中近几十年来发展最为迅速的学科之一。本文即是对车牌识别数字图像中值滤波算法的研究。
　　为了便于从车牌数字图像中获取更多的信息和改善图像的质量,只是依靠软件实现图像的处理已经无法满足实时、高效等需求,同时,伴随着微电子技术的飞速发展,也使基于各种硬件平台的数字图像处理更具有了优势。车牌识别数字图像处理的特点是数据量大、处理非常耗时,本文做了基于FPGA上用硬件描述语言来实现图像处理算法的研究。首先介绍了数字图像处理的相关知识及算法,描述了直方图均衡化、卷积、滤波、边缘检测等基本原理,并应用Matlab实现了中值滤波算法的仿真。然后,对FPGA原理和QuartusⅡ开发平台做了详细的介绍。最后,选用了快速中值滤波算法,应用FPGA设计了一个三点比较器,运用verilog HDL硬件描述语言实现了中值滤波在FPGA上的逻辑设计和基本算法。
　　本文对基于FPGA的数字图像中值滤波算法做出了详细的原理描述、程序设计和时序仿真,实现了用硬件描述语言处理数字图像的研究,对基于FPGA的车牌识别数字图像处理系统的研究与实现起到了积极的作用。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪 论

1.1 课题研究的方向和意义

1.2 项目的研究现状与分析

1.3 本章小结

第二章 数字图像处理技术及算法

2.1 数字图像处理的特点

2.2 数字图像处理的内容

2.3 数字图像处理的基本算法

2.4 本章小结

第三章 FPGA设计技术介绍

3.1 FPGA的结构与原理

3.2 FPGA的特点

3.3 硬件描述语言

3.4 Quartus Ⅱ开发平台

3.5 本章小结

第四章 车牌识别中值滤波算法的FPGA实现

4.1 智能交通系统与车牌识别概述

4.2 中值滤波算法的FPGA实现

4.3 本章小结

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢