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气候变化导致的温度上升对中国生活能源消费的影响——以北京和上海为例

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第一章 绪论

第一节 选题背景

第二节 研究意义

第三节 论文框架及创新点

一、研究思路

二、研究方法

三、内容框架

四、创新点

第二章 文献回顾和理论基础

第一节 国外相关研究

一、评估气候变化对宏观经济造成的影响

二、评估气候变化对能源消费的影响

三、气候变化对经济的评估方法

第二节 国内相关研究

第三节 经济学理论基础

一、外部性理论

二、公共产品理论

三、社会福利理论

第三章 京沪气候变化和生活能源消费状况

第一节 概念界定

一、气候变化

二、能源消费

第二节 气候变化对能源消费的影响途径

第三节 气候变化状况

一、北京气候变化状况

二、上海气候变化状况

第四节 生活能源消费状况

一、北京生活能源消费状况

二、上海生活能源消费状况

第四章 实证分析

第一节 基于随机项分解法的定性分析

一、随机项分解法简介

二、分解过程

三、计算结果

第二节 基于C-D-C模型的定量分析

一、C-D-C模型简介

二、变量平稳性检验

三、变量的协整检验

四、格兰杰因果检验

五、计算结果

第五章 启示与建议

第一节 政策建议

第二节局限性及未来改进方向

参考文献

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摘要

伴随着政府间气候变化专门委员会( Intergovernmental Panel on Climate Change,以下简称IPCC)发布第五次气候评估报告,全球升温这一原本颇具争议的议题受到了人们越来越多的关注。21世纪,超额的温室气体排放所造成的全球温度上升已成为一种必然,到本世纪末将全球升温幅度控制在一个可以接受的范围——比工业革命(19世纪60年代)前高2摄氏度以内才能维持人类活动的可持续性。中国作为世界第一大温室气体排放国,为了达成这一目标,让国民了解温度上升对我国经济的影响,以此来权衡减排的节奏已是十分迫切的要求,这也是本研究的意义之所在。
  全球升温会造成诸如极端气候现象增多、粮食产量减少、生活能源消费增加等现象,本文选择北京和上海这两个中国经济最为发达的城市为代表,将温度升高对生活能源消费的影响作为研究的突破口,利用随机项分解法和 C-D-C模型两种方法进行推导,以期将温度升高对经济的影响定量化呈现。
  基于对研究背景和研究现状的分析,本文研究明确了“气候变化导致的温度上升对中国生活能源消费影响”的研究目的,从气候变化导致的温度上升对生活能源消费的影响途径入手,阐明温度-生活能源消费的影响机制。在深入分析北京和上海气候变化以及生活能源消费现状的基础上,对温度上升与生活能源消费两者的关系进行实证分析。首先利用随机项分解法构建模型,证明了温度上升对京沪生活能源消费确有影响,北京年生活能源消费会随着年平均温度的升高而降低,上海年生活能源消费会随着年平均温度的升高而升高;接着利用 C-D-C法较为精确地获得了温度上升对京沪生活能源消费的影响程度,即在以开尔文为温度单位的前提下,夏季温度每升高1%,上海和北京的生活能源消费增加量为4.033%和5.322%,相当于温度每升高一摄氏度,两市的年生活能源消费会增加41.5万吨标准煤,相当于329.67万度电;最后根据以上分析为有关部门提供相关政策建议:1.调整能源消费结构,从以化石能源为主过渡到以可再生能源和核能为主。2.加强节能产品补贴,在节流上下工夫。3.加强宣传,倡导可持续的生活方式。

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