声明
摘要
第一章 绪论
1 立题依据
2 国内外研究现状
2.1 HSI高光谱数据的预处理和应用
2.2 基于高光谱分析技术的土壤重金属含量反演
2.3 模拟遥感影像的重金属含量反演
3 研究内容与技术路线
3.1 研究内容
3.2 技术路线
第二章 研究区概况与研究方法
1 研究区概况
2 研究方法
2.1 土壤样品采集与测定
2.2 遥感数据及其预处理
2.3 辅助资料及辅助信息提取
2.4 光谱数据预处理
2.5 建模分析方法
2.6 模型评价指标分析
2.7 重金属参数填图
2.8 软件平台
第三章 土壤光谱信息提取及特征波段分析
1 高光谱遥感影像预处理
1.1 数据格式转换
1.2 条带噪声去除
1.3 大气校正
1.4 图像配准
1.5 混合像元分解
2 土壤样本光谱特征
3 土壤光谱特征波段提取
3.1 连续统去除光谱特征波段
3.2 倒数对数光谱特征波段
3.3 一阶微分光谱特征波段
3.4 二阶微分光谱特征波段
4 小结
第四章 镉含量反演模型研究
1 镉含量描述性统计分析
2 镉含量与各光谱变量相关分析
3 镉含量反演模型建立
3.1 多元逐步回归模型建立
3.2 偏最小二乘回归模型建立
4 模型分析与对比
5 精度检验
6 镉含量填图
7 小结
第五章 铅含量反演模型研究
1 铅含量描述性统计分析
2 铅含量与光谱特征波段相关性分析
3 铅含量反演模型建立
3.1 多元逐步回归模型建立
3.2 偏最小二乘回归模型建立
4 模型分析与对比
5 精度检验
6 铅含量填图
7 小结
第六章 全文主要结论与研究展望
1 全文主要结论
2 研究展望
参考文献
致谢