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第一章绪论
1.1背景
1.2三维显微成像原理
1.3 COSM系统结构
1.4国内外研究现状
1.5论文实现的情况及新意
1.6论文安排
1.7小结
第二章三维显微图像复原的理论基础
2.1三维显微图像的退化模型
2.2三维图像复原的病态问题与正则化处理
2.3荧光显微镜的三维点扩展函数
2.4图像复原算法的评价准则
2.5小结
第三章几种经典图像复原算法
3.1序言
3.2维纳逆滤波算法
3.3最小平方算法
3.4迭代盲反卷积算法
3.5 Maximum a Posteriori(MAP)复原算法
3.6小结
第四章结合二维维纳逆滤波的最近邻复原算法
4.1序言
4.2厚样本三维成像
4.3最近邻算法的原理
4.4利用最近邻和二维维纳逆滤波复原图像
4.5实验结果
4.6小结
第五章基于深度可变点扩展函数的参数盲反卷积算法
5.1序言
5.2 EM算法
5.3参数盲反卷积图像复原算法
5.4深度可变点扩展函数图像复原算法
5.5基于深度可变点扩展函数的参数盲反卷积图像复原算法
5.6实验结果
5.7小结
第六章总结与展望
6.1全文总结
6.2展望
参考文献
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致 谢