声明
第一章 绪 论
1.1 项目背景与意义
1.2 国内外研究状况
1.2.1 数据挖掘技术国内外研究状况
1.2.2 专家系统国内外研究状况
1.3 论文的结构安排
第二章 系统分析
2.1 系统需求分析
2.1.1 前台业务功能分析
2.1.2 后台管理功能分析
2.2 系统技术分析
2.2.1 专家系统技术
2.2.2 数据挖掘技术
2.2.3 系统软件技术
2.2.4 系统算法分析
2.3 系统性能分析
2.4 本章小结
第三章 专家系统核心算法研究与实现
3.1 算法研究基础
3.1.1 k-均值算法
3.1.2 k-均值算法分析
3.1.3 C4.5算法
3.1.4 C4.5算法分析
3.2 知识库核心算法研究与实现
3.2.1 Canopy算法研究
3.2.2 基于Canopy算法预处理的改进k-means算法
3.2.3 Canopy_k-means算法性能分析
3.2.4 系统数据预处理
3.2.5 知识库和知识获取机制的构建
3.3 推理机核心算法研究与实现
3.3.1 C4.5算法的改进
3.3.2 基于改进C4.5算法的推理机实现
3.3.3 就业指导功能推理结果分析
3.3.4 与传统学生就业指导方法的对比
3.4 本章小结
第四章 系统设计与实现
4.1 系统总体设计
4.2 系统功能设计
4.2.1 注册和登录功能设计
4.2.2 用户信息维护功能设计
4.2.3 信息查询功能设计
4.2.4 生涯规划功能设计
4.2.5 信息发布功能设计
4.2.6 课程信息管理功能设计
4.2.7 教师信息管理功能
4.2.8 权限管理功能设计
4.3.1 数据库总体设计
4.3.2 数据表设计
4.4 系统实现概述
4.5 系统功能实现
4.5.1 注册登录模块实现
4.5.2 用户信息维护功能实现
4.5.3 学生信息查询功能实现
4.5.4 校园事务功能实现
4.5.5 生涯规划功能实现
4.5.6 系统信息功能实现
4.5.7 学生管理功能实现
4.5.8 院系管理功能实现
4.5.9 系统信箱功能实现
4.5.10 系统高级管理员功能实现
4.6 本章小结
第五章 系统测试
5.1 系统测试环境
5.1.1 系统硬件测试环境
5.1.2 系统软件测试环境
5.2 系统功能测试
5.2.1 注册登录功能测试
5.2.2 前台业务功能测试
5.2.3 后台管理功能测试
5.3.1 服务器负载测试
5.3.2 服务器压力测试
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果