首页> 中文学位 >海洋增强型监测物联网组网方案研究
【6h】

海洋增强型监测物联网组网方案研究

代理获取

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪 论

1.1研究背景

1.2组网在海洋监测网络中的应用概述

1.3海洋监测网络中组网研究现状

1.4本文的研究内容

1.5论文的章节安排

第二章 海洋监测网络中通过组网方案贯彻节能策略概述

2.1 海洋监测网络能耗分析

2.2海洋监测传感器网络组网关键技术

2.3 组网方案中贯彻节能策略工作基础

2.4本课题采取的节能策略

2.5本章小结

第三章 遵循节能策略的组网规律探索

3.1 ZBR算法

3.2 ZigBee网络组网机制

3.3 基于ZBR算法的ZigBee网络仿真

3.4从最佳时间间隔角度对自组网最优化的探索

3.5本章小结

第四章 小规模无线监测网络组网试验

4.1 系统总体方案设计

4.2节点硬件实现

4.3软件设计

4.4 实验及结果分析

4.5本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 下一步研究展望

参考文献

研究生阶段所做的工作

致谢

展开▼

摘要

我国大陆海域辽阔,包含着丰富的能源和资源,由于陆地资源的逐渐减少,海洋资源在人类的生活中的重要性呈现出日趋上升的趋势。但是,随着人类对海洋的探索的深入和生活垃圾的任意排放,导致海洋灾害、海洋生态等各种海洋污染问题严重,加强海洋环境保护刻不容缓。2013年7月30日,习近平在中共中央政治局第八次集体学习时明确提到,要更深入的关心、认识和经略海洋,推动海洋强国建设。如何实现对海洋资源的合理有效的开发和利用,是关系到发展海洋经济和我国经济的可持续发展的大问题。
  对海洋环境的良好的认知是保护海洋环境和开发海洋资源的前提,而海洋环境监测是认知海洋的最重要的手段。所以,要更好的研究和大力发展海洋环境监测技术,为了更好的推进海洋环境的高效管理、防灾减灾、资源保护、海上军事、作业等活动,为它们提供良好的技术支撑作用和信息平台。自从1991年美国麻省理工学院首次提出物联网概念以来,这项技术已经发展成为继计算机和互联网之后全球信息产业发展的新一代信息技术,被称为第三次浪潮。将物联网技术应用到海洋环境领域,实现海洋增强型监测物联网是大势所需。ZigBee协议由IEEE802.15.4工作小组和ZigBee Alliance合作研究和制定,该无线通信技术作为物联网关键技术之一,具有低功耗、低成本、低复杂度、高可靠性的特点,能很好的满足无线传感器对于低成本、低功耗、高容错性的要求,是无线传感器网络实现自组网的不二之选,加之可嵌入到电子设备中,支持地理定位,尤其适用于海洋环境监控领域。
  海洋监测系统通过采用岸站监测中心、卫星遥感和海洋浮标、监测船等监测手段于一体,借助于部署在实际检测海域的各种传感器、浮标等无线监测节点,完成对温湿度、盐度、深度、洋流、叶绿素、浊度等海洋参数进行采集。由于无线监测节点一般采用锂电池供电,且部署在环境恶劣的海洋环境中,即使大型浮标采用电池与太阳能相结合的供电方式,电池充放电循环次数达到一定值后,其容量也会越来越小,减少到初始值的80%就基本不工作了,一旦电池能量耗尽或者不再工作,人工充电或者更换电池成本大、操作复杂,因此,在海洋环境监测系统中,必须确保整个系统的可靠性和稳定性,通过节能策略可以有效的延长网络的使用寿命。设计和优化MAC(介质访问控制)协议、路由协议,可以提高无线通信的效率,降低网络能量的消耗;数据融合的目的是去掉冗余,只保留有用的信息,可以有效的降低网络负载,必须要综合考虑通信代价和数据融合代价,使两者达到平衡,才能降低网络总能耗;拓扑控制的作用是保证网络的连通质量和覆盖质量,提高路由协议效率,同时兼顾网络简单性、可靠性、可扩展性等性能,对网络进行优化;休眠机制让传感器节点周期性的工作与休眠,是节点能量管理的重要手段。
  本文围绕海洋环境监控系统重点研究无线传感网的智能组网方案。文章借助于NS2仿真平台,建立了ZigBee节点的模型,分析了网络的ZBR算法和组网流程,动画模拟了网络的组网过程,通过仿真实验探索和总结了不同拓扑结构在不同的激活各个节点的时间间隔下完成网络的建立所需时间的规律,最后结合软硬件的设计,完成了小型无线传感网实验,实验结果证明了前面所得规律的科学性。在实际应用中,可以将节点部署成多个星型拓扑结构,设置好依次上电激活不同节点的时间,可以有效减少组网过程中的信标冲突,降低建立网络所用时间,从而减少网络能耗,延长网络使用寿命。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号