摘要
第一章 前言
1.1 复杂疾病致病基因的研究现状
1.2 复杂疾病致病基因在功能上的关联性
1.3 整合组学数据预测疾病基因的研究现状
1.4 原发性免疫缺陷疾病的研究现状
1.5 精神分裂症的研究现状
1.6 本文方法及研究结果概要
第二章 数据与方法
2.1 整合大规模组学数据
2.1.1 描述基因特征的数据及其整合
2.1.2 描述基因间相互作用关系的数据及其整合
2.2 生物信息学预测模型介绍
2.2.1 随机森林预测模型
2.2.2 GANPA模型
2.2.3 两种预测结果的整合
2.3 原发性免疫缺陷病候选致病基因预测
2.3.1 己知PID致病基因来源及分类
2.3.2 PID致病基因间的功能关联分析
2.3.3 候选基因的文献验证
2.3.4 免疫发育相关的芯片数据分析
2.3.5 与其它预测方法的比较
2.4 精神分裂症致病基因预测
2.4.1 精神分裂症致病基因的搜集
2.4.2 精神分裂症相关的GWAS数据
2.5 其他疾病基因的预测
2.5.1 其他疾病基因的数据来源
2.5.2 候选基因的小鼠表型验证
第三章 结果与分析
3.1 原发性免疫缺陷疾病候选基因预测
3.1.1 PID致病基因间的功能关联性
3.1.2 PID候选基因的生物信息学预测
3.1.3 PID候选基因的验证
3.1.4 PID候选基因的优选
3.1.5 与其它预测方法的比较
3.2 精神分裂症候选基因预测
3.2.1 己知精神分裂症致病基因的功能相似性
3.2.2 精神分裂症候选基因的预测
3.2.3 GWAS数据对精神分裂症候选基因的优选及验证
3.3 其他类别疾病候选基因预测
3.3.1 人类22类疾病候选基因的预测
3.3.2 小鼠表型对候选基因的验证
第四章 结论与展望
4.1 结论
4.2 展望
参考文献
致谢
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