声明
摘要
缩略词表
前言
第一章 生物信息学在单抗药物不良反应研究中的应用
(二)药物不良反应监测
二、生物信息学辅助ADR研究
(一)生物信息学研究
(二)生物信息数据库
三、肿瘤全球化增长趋势
四、单克隆抗体靶向抗肿瘤药物
五、本文研究目的及意义
第二章 单抗类药物-基因-不良反应关系网络的构建
(二)操作步骤
二、数据的收集
(一)收集单抗药物-基因相互作用信息
(二)收集单抗药物-不良反应数据信息
三、数据预处理
(一)药物CAS编号比对
(二)药物不良反应名称标准化
四、数据纳入与整合
(一)数据纳入
(二)数据整合
第三章 基因--不良反应关系关联信号挖掘
(一)关联规则挖掘算法
(二)频数法
二、关联信号挖掘结果
(一)关联规则算法排名靠前挖掘结果统计
(二)信号挖掘统计结果排名前二十
三、信号重合比对
(一)重合率统计
(二)重合率验证
(三)重合率验证结果
(四)结论
第四章 强关联信号单抗药物评价
一、阿柏西普各部位出血不良反应研究
(一)药物信息
(三)关联规则及频数法统计结果对比
(四)讨论
二、派姆单抗皮肤不良反应研究
(一)药物信息
(三)关联规则及频数法统计结果对比
(四)讨论
三、西妥昔单抗呼吸系统不良反应研究
(一)药物信息
(三)关联规则及频数法统计结果对比
(四)讨论
第五章 结论与展望
参考文献
文献综述 药物不良反应监测及预测研究方法概述
在读期间发表论文情况说明
致谢