基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化及其应用研究

摘要

遗传算法是一种高效的拟自然随机优化工具,它不需要了解对象的内部机理,仅仅由适应值驱动,易于与其它技术结合,用于智能控制的参数,结构或环境的最优控制.该文对遗传优化模糊逻辑的控制器的原理、方法及实现作了较为深入的研究,根据遗传算法的基本理论,结合模糊控制的特点,对简单遗传算法的编码方案和遗传算子提出了改进措施,研制了能较好适用于模糊控制器优化的遗传算法,并将其应用于某橡胶烘干系统的模糊控制器优化设计中.文章介绍了该工程的控制方案以及由ADAN模块组成的SCADA系统,并在计算机上作了仿真研究,仿真结果和实际运行结果表明,优化后的模糊控制器,响应明为加快,各项性能均有较大提高.该方案具有一定的普遍性,可应用于类似系统的优化和开发.

目录

文摘

英文文摘

第一章.绪言

1.1模糊控制及遗传算法的产生与发展

1.2本论文所展开的工作

第二章.基本模糊控制器的设计

2.1基本模糊控制的思想

2.2基本模糊控制器的组成

2.3模糊控制器的离线设计

2.4模糊控制器的在线运行

第三章.简单遗传算法的运行机理

3.1简单遗传算法的工作步骤

3.2遗传算法的实施细节

3.3遗传算法的数学基础

第四章.遗传优化模糊逻辑控制器的实施细节

4.1利用遗传算法优化模糊系统的一般描述

4.2待优化问题及优化方案

4.3编码方案选取

4.4适应度函数的选择

4.5复制(选择)算子设计

4.6交叉算子设计

4.7变异算子设计

4.8遗传算子的流程图

4.9遗传操作的控制参数

4.10本算法对典型工业对象的仿真结果

4.11本章小结

第五章.实际工程应用

5.1工程概述

5.2工程控制方案

5.3工程优化方案

5.4工程实施方案

结束语

致谢：

附录一、参考文献：

附录二、程序清单及仿真结构图：