基于多元定量资料研究样品间关系的综合评价方法的比较研究

摘要

目的：
　　本研究拟解决目前国内外综合评价研究中待解决的两个重要问题：
　　①提出一种更具有合理性的综合评价方法；
　　②回答多种综合评价方法评价结果中何者更合理的问题。
　　方法：
　　通过广泛查阅文献，参考国内外相关研究成果，将全部可能用于综合评价的数据结果进行总结和归纳。
　　通过对教材和文章的学习，明确阐释样品聚类分析与传统综合评价方法的区别与联系，并对传统综合评价方法和多元统计分析方法进行全面的梳理。
　　通过借鉴投影寻踪聚类分析中投影指标函数的构造原理以及任何两个样品间易于确定先后顺序的基本常识，提出新方法和判定综合评价方法优劣的判定标准。
　　选择已采用投影寻踪聚类分析处理的五篇文献案例中的原始数据，对其再进行八种其他综合评价方法的评价效果验证。
　　基于对两种较复杂且可能有实用价值的综合评价方法（即模糊综合评价法和灰色关联度分析法）的原理的学习，编写补充实现前述提及的两种综合评价方法计算的SAS程序。
　　结果：
　　总结出可能出现的四种数据结构；
　　新构建出一种新的综合评价分析方法，即“基于标准化变换的求和法”；
　　新提出判定综合评价方法优劣的两条评判标准；
　　基于投影寻踪聚类分析的五个数据集进行八种综合评价方法的评价效果验证。
　　结论：
　　(1)首次建立了一种新的综合评价方法，即基于标准化变换的求和法。该方法通用于Ⅰ型数据结构，灵活方便。
　　（2）提出了判定不同综合评价方法优劣的标准。借鉴投影指标函数的构造原理以及易于直观判断任何两个样品排列顺序的事实。解决了目前文献中没有明确的判断综合评价方法优劣的难题。
　　（3）在目前实现综合评价方法计算的软件不够齐全的情况下，编写了模糊综合评价法和灰色关联度分析法的SAS程序。
　　（4）研究发现，传统综合评价方法（包括本文的基于标准差变换的求和法）的结果合理性普遍优于间接实现综合评价的几个多元统计分析方法，其中，又以本文方法为最合理。

目录

声明

第1章 前言

1.1 引言

1.2 研究现状

1.3 研究内容

1.4 课题意义

1.5 研究方法

1.6 论文结构

第2章 拟研究的问题与研究的重点及对应的数据结构

2.1 拟研究的问题

2.2 本文的研究重点

2.3 对应的数据结构

第3章 样品聚类分析与传统综合评价方法之概述

3.1 与样品聚类分析有关的问题

3.2 与传统综合评价有关的问题

3.3 样品聚类分析与传统综合评价之间的联系与区别

第4章 背景知识简介

4.1Ⅰ型数据结构常用传统综合评价方法简介

4.2Ⅰ型数据结构常用现代综合评价方法简介

第5章 基于标准化变换的求和法与综合评价质量的判定标准

5.1 基于标准化变换的求和法

5.2 综合评价质量的判定标准

第6章 Ⅰ型数据结构综合评价方法比较与应用

6.1 对12种不同的水稻插秧密度形式方案进行优劣评价

6.2 对南京地区9个(5县4 区)单位农业生产力进行优劣评价

6.3 对银川市5个单位水资源承载能力进行优劣评价

6.4 对水稻分蘖-幼穗分化期4种水分管理模式进行优劣评价

6.5对水稻灌浆-成熟阶段4种水分管理模式进行优劣评价

第7章 结果与讨论

7.1 研究结果

7.2 有关讨论

第8章 总结与展望

8.1 研究结论

8.2 课题展望

参考文献

个人简历

致谢