基于B+R出行模式的公共自行车租赁点布局研究

摘要

随着社会经济的迅猛发展，机动车保有量的不断增长，城市交通发展问题日益凸显。其中，城市交通拥堵问题已成为城市道路交通的“通病”。在这种严峻的形势下，发展公共交通已成为缓解城市交通拥堵最有效的途径之一。公共自行车系统作为城市公共交通体系的重要组成部分，已成为中长距离公共交通（尤其是轨道交通）的一种非常重要的接驳方式。而公共自行车系统能否高效地发挥接驳换乘功能，很大程度上由其系统规模测算和租赁站点设置是否科学合理所决定。因此，研究基于轨道交通接驳（B+R出行模式）的公共自行车租赁点布局，对促进交通资源的合理利用，提升轨道交通便捷、高效地集散客流，优化城市交通结构，缓解交通拥堵，提高城市交通的整体运行效率，具有重要意义。
　　本文首先阐述了B+R出行模式的涵义，对公共自行车系统功能定位及对其出行选择影响内外部因素进行了分析；在各类交通方式的基本特性对比的基础上，分析了公共自行车与公交系统换乘的特征与模式，为公共自行车租赁点布局奠定理论基础。
　　然后，在问卷调查的基础上，基于数据的统计分析，从个人属性特征出发，分析了居民对出行方式的选择以及综合因素对居民出行方式转换意愿的影响；结合出行选择影响因素，在B+R模式机理理论分析的基础上，建立了多项Logit出行选择模型，进行模型标定与检验，并结合模型标定结果及选择特性变量，得出了各出行选择方式的效用函数；结合出行选择模型及效用函数，给出了公共自行车系统规模和停车桩需求的测算方法，为公共自行车租赁点布局提供决策依据。
　　接着，分析了公共自行车租赁点布设选址影响因素和依据，定性分析了基于轨道交通站点的公共自行车租赁点的布设思路和布局要素；遵循优选的基本原理、一般要求与程序，结合布设方案的特点，提出了基于改进熵权TOPSIS的公共自行车租赁点布设方案优选方法，建立了公共自行车租赁点布设方案优选的数学模型，并基于MATLAB软件平台编制了相应的计算机程序，进一步为公共自行车租赁点布局提供决策依据。基于改进熵权TOPSIS的公共自行车布设方案优选方法，从实际数据入手，以决策指标值所提供的信息熵为依据，充分利用数据自身提供的信息，不依赖专家，有效消除了在确定决策指标的权重因子时一般采用基于专家打分的层次分析法或德尔菲法造成的主观因素的影响，使得优选结果相对更为客观；此外，该模型方法涉及的参数较少且操作简便，克服了其他优选方法过程较为复杂等不足，使得决策结果相对更具稳健性。
　　随后，以西安市地铁2号线凤城五路站周边公共自行车租赁点布局为实例载体，在公共自行车租赁点布设现状分析的基础上，对提出的公共自行车租赁点需求测算模型和布设方案优选模型进行实例分析，测算了西安市地铁2号线凤城五路站周边区域的公共自行车系统规模及停车桩的需求量，并从备选布设方案中优选了最佳布设方案。通过实例分析，验证了本文所提出、建立的方法、模型的科学性、实用性和可操作性。
　　最后，结合前面的相关研究与实例分析，总结了本文的主要成果与结论，并提出可进一步研究的问题。

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与方法

第二章 B+R出行模式基本特征分析

2.1 B+R出行模式涵义

2.2 公共自行车系统与出行选择影响因素分析

2.3 公共自行车与公共交通换乘系统分析

2.4 本章小结

第三章 基于B+R模式的公共自行车租赁点规模测算方法

3.1 数据调查与分析

3.2 B+R出行选择模型的建立

3.3 公共自行车租赁点规模测算模型

3.4 本章小结

第四章 基于B+R模式的公共自行车租赁站点布设模型

4.1公共自行车整体布局原则

4.2 基于轨道交通站点的公共自行车租赁点布局分析

4.3 基于改进熵权TOPSIS的公共自行车布设方案优选模型的建立

4.4 本章小结

第五章 实例分析

5.1 西安市公共自行车租赁点布设现状

5.2 公共自行车租赁点规模测算

5.3 公共自行车租赁点布设方案优选

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 主要成果与结论

6.2 主要创新点

6.3 可进一步研究的问题

参考文献

附录A B+R出行模式选择影响调查表

附录B 公共自行车租赁点布设方案优选模型的计算机程序

致谢