首页> 美国卫生研究院文献>other >The Impact of Cost and Network Topology on Urban Mobility: A Study of Public Bicycle Usage in 2 U.S. Cities
【2h】

The Impact of Cost and Network Topology on Urban Mobility: A Study of Public Bicycle Usage in 2 U.S. Cities

机译:成本和网络拓扑结构对城市出行的影响:美国2个城市的公共自行车使用情况研究

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Understanding the drivers of urban mobility is vital for epidemiology, urban planning, and communication networks. Human movements have so far been studied by observing people's positions in a given space and time, though most recent models only implicitly account for expected costs and returns for movements. This paper explores the explicit impact of cost and network topology on mobility dynamics, using data from 2 city-wide public bicycle share systems in the USA. User mobility is characterized through the distribution of trip durations, while network topology is characterized through the pairwise distances between stations and the popularity of stations and routes. Despite significant differences in station density and physical layout between the 2 cities, trip durations follow remarkably similar distributions that exhibit cost sensitive trends around pricing point boundaries, particularly with long-term users of the system. Based on the results, recommendations for dynamic pricing and incentive schemes are provided to positively influence mobility patterns and guide improved planning and management of public bicycle systems to increase uptake.
机译:了解城市交通的驱动因素对于流行病学,城市规划和通信网络至关重要。迄今为止,已经通过观察人们在给定的空间和时间中的位置来研究人类运动,尽管大多数最新模型仅隐式地考虑了运动的预期成本和回报。本文使用来自美国2个城市范围内公共自行车共享系统的数据,探索了成本和网络拓扑结构对移动性动态的显着影响。用户移动性通过行程持续时间的分布来表征,而网络拓扑结构则通过站点之间的成对距离以及站点和路线的普及程度来表征。尽管两个城市之间的车站密度和实际布局存在显着差异,但出行时间却遵循非常相似的分布,在定价点边界附近表现出对成本敏感的趋势,特别是对于系统的长期用户而言。根据结果​​,提供了动态定价和激励计划的建议,以积极影响出行方式,并指导改进公共自行车系统的规划和管理以增加使用率。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者

    Raja Jurdak;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(8),11
  • 年度 -1
  • 页码 e79396
  • 总页数 6
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号