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英文摘要
前言
1 基于Lasso的高维数据线性回归模型统计推断方法
1.1 一般线性回归模型与Lasso
1.2 基于Lasso的线性回归模型统计推断方法
1.3 Lasso-惩罚计分检验
2 模拟研究
2.1 模拟数据生成
2.2 模拟数据分析
2.3 模拟数据分析结果
2.4 模拟结果分析
3 讨 论
参考文献
综述: 基于Lasso的高维数据线性回归模型统计方法
致谢
在学期间承担/参与的科研课题与研究成果
个人简历
赵俊琴;
山西医科大学;
高维数据; 线性回归模型; 统计推断方法;
机译:人工神经网络和主成分分析-基于线性差异率统计的河流流量预测多元线性回归模型的比较
机译:双截面数据中位回归模型的统计推断方法
机译:具有自回归误差的线性回归模型的贝叶斯LASSO正则化分位数回归
机译:基于Lasso回归模型优先确定共表达基因集的预测顺式调控元件
机译:模糊线性回归方法与统计回归模型的比较
机译:协作控制的LASSO用于在高维数据中构建基于倾向得分的估计量
机译:协同控制LassO构建基于倾向得分的方法 高维数据中的估计量
机译:神经网络和线性回归模型在统计预测乳腺癌幸存者心理和身体健康状况中的比较。
机译:基于开放统计的概率推断方法
机译:使用能够增加基于统计值的特征值的动态特征的开关线性动态系统来统计统计语音组合系统的声音的方法
机译:基于非线性回归模型的软件故障时间预测方法及其计算机可读介质
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