基于多种数据分析方法的中医肺病的特征症状群研究

摘要

目的:利用历代医案统计提取中医肺病的特征症状,总结中医肺病的特征症状群,作为观察中医肺病的可操作性指征。
　　方法:基于已建立的历代医案数据库,针对数据库中都是0或1的二值变量的情况,运用频数统计、φ相关分析、非条件Logistic多元逐步回归三种统计方法,逐层递进筛选中医肺病的特征症状。运用聚类分析,将中医肺病的特征症状进行聚类。通过对中医肺病特征症状的不同描述、命名、定义的研究,明确各症状的内涵。最后综合统计结果和中医理论知识,获得中医肺病的特征症状群。
　　结果:运用频数统计获得初筛症状64个;运用φ相关分析排除其中无统计学意义的症状11个,选入症状53个;运用非条件Logistic多元逐步回归,最终得到对诊断中医肺病特异性强、贡献度大的症状30个;运用聚类分析,将30个特征症状聚成11类。
　　结论:获得7组中医肺病的特征症状群:①呼吸不利症状群。②卫表不和症状群。③鼻咽异常症状群。④虚热症状群。⑤实热症状群。⑥津亏燥涩症状群。⑦水行不利症状群。

目录

提要

Abstract

引言

1 中医肺病临床表现的主要文献梳理

2 研究资料的获取

2.1 医案的收集

2.2 症状名的来源

2.3 研究对象的确立

3 中医肺病特征症状的提取

3.1 频数统计

3.2 φ相关分析

3.3 非条件 Logistic 多元逐步回归

3.4 聚类分析

4 中医肺病特征症状的内涵

4.1 中医肺病特征症状的描述

4.2 中医肺病特征症状的命名和定义

5 中医肺病特征症状群的总结

5.1 呼吸不利症状群

5.2 卫表不和症状群

5.3 鼻咽异常症状群

5.4 虚热症状群

5.5 实热症状群

5.6 津亏燥涩症状群

5.7 水行不利症状群

结语

参考文献

附录

致谢