基于信息觅食理论的SNS搜索影响因素研究

摘要

信息共享时代，人们的搜索需求越来越迫切，随着各种SNS的兴起，基于SNS的信息搜索也受到人们的青睐，研究搜索过程中的影响因素对用户调整搜索策略和网站的设计具有重要的参考价值。
　　目前，信息觅食理论被应用在能力培养、学科建设、图书馆服务等众多领域，而在信息搜索领域的应用却较少，本文在深入分析和研究了信息觅食理论、SNS中的基本概念后，将信息觅食理论应用在SNS搜索影响因素的研究中，从理论和实证分析两个方面展开研究，主要内容有：
　　（1）选取国内SNS的典型代表——微博作为研究对象，在深入分析SNS搜索影响因素的基础上，加入人际交往中的信任因素，从信息视觉形式、信息觅食者、信息生产者及他们之间关于信息的互动性四个方面，结合微博的具体情况选取相关变量，构建了基于信息觅食理论的SNS（微博）搜索影响因素模型，根据模型设计了调查问卷，并对收集的数据进行了科学的量化。
　　（2）运用SPSS、STATA统计分析工具进行实证分析。用SPSS首先进行了描述性统计分析，对调查样本数据的特征有了整体性的把握；其次对数据采用Cronbachα系数法进行了信度的检验，剔除没有通过信度检验的因素变量；然后采用结构效度中的因子分析方法对相关因素变量进行效度分析，检验因素量表的科学性；最后对通过信度、效度检验的影响因素进行了二元Logistic回归分析，得出模型中的显著影响因素变量及各变量参数。用STATA对显著影响因素变量进行实证检验，对比发现两个分析工具得出的显著影响因素和影响方向是相同的，说明实验结果是可靠的。
　　（3）实证分析结果表明：信息觅食者的微博注册时间、微博关注数、微博等级、微博阳光信用是显著影响因素变量，信息生产者的微博等级、微博阳光信用为显著影响因素变量。在SNS信息搜索过程中，用户想要获得最大信息收益，最根本的是增加自己对SNS的了解，提高自己的信息搜索能力和扩大知识领域范围，从而才能准确有效地辨别所需信息。较好的SNS信用记录是用户提供的信息被其他用户采纳的基本标准，每个SNS用户都应自觉维护网络环境，才能使SNS成为信息搜索的快捷通道。

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究方法与组织结构

2 信息觅食、SNS相关理论研究

2.1 信息觅食理论

2.2 SNS结构分析

2.3 基于信息觅食理论的SNS搜索影响因素分析

2.4 本章小结

3 基于信息觅食理论的SNS搜索影响因素模型构建

3.1 模型变量的分析与选择

3.2 模型的设定

3.3 影响因素变量的特征描述

3.4 问卷设计及数据收集

3.5 本章小结

4 实证分析

4.1 描述性统计分析

4.2 信度分析

4.3 效度分析

4.4 二元Logistic回归分析

4.5 验证分析

4.6 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间主要成果