声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 课题研究现状回顾
1.2.1 机会约束规划
1.2.2 电力系统动态经济调度研究
1.2.3 电力系统无功优化理论研究
1.3 目前存在的问题
1.4 本文的主要工作和创新
第2章 考虑节能减排的多目标模糊机会约束动态经济调度
2.1 引言
2.2 多目标模糊机会约束动态经济调度模型
2.2.1 目标函数
2.2.2 发电机组约束和系统机会约束
2.3 多目标动态经济调度模型处理
2.3.1 可再生能源发电出力和负荷的模糊建模
2.3.2 多目标处理策略
2.3.3 模糊机会约束的清晰等价类
2.4 多目标动态经济调度模型求解
2.4.1 改进萤火虫算法
2.4.2 算法流程
2.5 算例分析
2.5.1 基本数据与参数
2.5.2 计算结果与分析
2.6 小结
第3章 考虑旋转备用容量决策的机会约束动态经济调度
3.1 引言
3.2 旋转备用容量的成本效益分析
3.2.1 旋转备用容量的成本分析
3.2.2 旋转备用容量的效益分析
3.3 机会约束动态经济调度模型和求解
3.3.1 目标函数
3.3.2 约束条件
3.2.3 模型处理求解
3.4 仿真与分析
3.4.1 基本数据与参数
3.4.2 计算结果与分析
3.5 小结
第4章 基于可信性理论的多目标模糊机会约束无功优化
4.1 引言
4.2 多目标模糊机会约束无功优化模型
4.2.1 可信性理论
4.2.2 可信性模糊机会约束规划模型
4.2.3 多目标无功优化的模糊机会约束模型
4.3 多目标模糊机会约束无功优化模型的求解
4.3.1 基于可信性的模糊潮流
4.3.2 交互满意法
4.3.3 蝙蝠算法
4.3.4 约束处理与算法流程
4.4 算例分析
4.4.1 基本数据与参数
4.4.2 计算结果分析
4.5 小结
第5章 考虑可再生能源发电无功调节能力的配电网模糊无功优化
5.1 引言
5.2 可再生能源分布式发电无功调节能力分析
5.2.1 光伏电站无功调节能力分析
5.2.2 双馈风力发电机组无功调节能力分析
5.3 配电网模糊无功优化模型
5.3.1 建模思路
5.3.2 目标函数
5.3.3 约束条件
5.4 配电网模糊无功优化模型的求解
5.4.1 配电网可信性模糊潮流
5.4.2 改进蝙蝠算法
5.5 仿真验证及分析
5.5.1 基本数据与参数
5.5.2 计算结果和分析
5.6 小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录
致谢
攻读博士学位期间发表与录用的学术论文
攻读博士学位期间参与的课题研究与项目研发