声明
摘要
1.绪论
1.1.研究背景及研究意义
1.2.国内外研究现状
1.2.1.多文档摘要
1.2.2.社区问答系统检索
1.3.本文的主要工作
1.4.本文的组织结构
2.社区问答系统中答案摘要的基础知识
2.1.文档摘要的背景介绍
2.2.社区问答系统的背景介绍
3.答案摘要的算法描述
3.1.答案句子的短文本扩充
3.1.1.答案句子中的实体链接
3.1.2.基于问题答案对的句子排序
3.2.句子的向量化表示
3.2.1.基于文本的卷积神经网络模型
3.2.2.句子的特征向量生成
3.3.答案摘要的生成
4.实验设置情况介绍
4.1.实验中的一些研究问题
4.2.数据集基本情况描述
4.3.基准算法以及评价指标
4.4.参数设置
5.实验结果及分析
5.1.几种答案摘要算法的总体实验表现
5.2.短文本扩充的有效性分析
5.3.不同的句子表示方法的性能分析
5.4.答案摘要的长度分析
6.结论及未来工作
参考文献
致谢
攻读学位期间参与的科研项目和发表的学术论文