基于纹理特征的图象检索研究

摘要

基于内容的图象检索技术是近年来国内外在图象数据库研究中出现的一个新热点问题。围绕图象特征提取和图象相似性度量两个问题展开论述。以Gabor基小波提取图象特征理论和线形规划理论为基础，提出用Gauss滤波器进行二次滤波的方法对Gabor小波变换进行改进，从而抑制了噪声，使不同纹理区域内的纹理特征保持稳定，而后通过对纹理特征值的重排序，使其拥有旋转不变性。最后应用单纯形法计算出例子图象与检索图象间的相似性程度数值。 设计实现了一个基于纹理特征的图象检索系统，对于给定的例子图象，系统搜索指定目录并根据与例子图象的相似性程度数值按升序排列相符合的图象。

目录

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声明

1绪论

1.1研究背景

1.2基于内容的图象检索技术的研究现状

1.3本文主要研究的问题

1.4本文的组织结构

2基于纹理特征的图象检索的实现

2.1纹理概述

2.2基于纹理特征的图象检索概念模型

2.3纹理特征的提取技术

2.4纹理相似度度量

2.4.1距离函数相似度度量

2.4.2非距离函数相似性度量

2.5本章小结

3图象的纹理特征

3.1概述

3.2一维Gabor函数

3.3二维Gabor函数

3.4利用Gabor滤波器提取图象纹理特征

3.5改进Gabor滤波后的纹理特征

3.6改进Gabor纹理特征使其具有旋转不变性

3.7本章小结

4纹理特征相似度计算

4.1相似性度量方法的分类

4.1.1几何矩阵模型

4.1.2集合理论模型

4.1.3多特征组合的相似性度量

4.2单纯形法的纹理相似性度量

4.2.1设计思想

4.2.2单纯形法的计算步骤

4.2.3单纯法算法流程

4.3本章小结

5原型系统及实验

5.1图象检索系统功能设计

5.1.1图象检索系统组成

5.1.2图象检索系统功能实现

5.2图象检索系统的实现

5.2.1图象检索系统界面

5.2.2检索性能评价标准

5.2.3实验结果与比较

5.3本章小结

6总结与展望

6.1本文主要工作

6.2未来工作展望

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢

参考文献