声明
摘要
1绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.2.1 基于统计分析的学术合作分析
1.2.2 基于网络科学的学术合作分析
1.2.3 基于团队科学的科学家合作行为分析
1.2.4 学术合作关系挖掘与合作者推荐
1.3 本文研究内容及创新点摘要
1.3.1 当前研究存在问题
1.3.2 研究内容
1.4 本文结构
2基于学术年龄的学术合作模式演化分析
2.1 引言
2.2 数据集介绍
2.3 方法
2.3.1 学术年龄
2.3.2 自中心网络
2.4 结果分析
2.4.1 学术年龄分布
2.4.2 网络特征
2.4.3 三元关系
2.4.4 合作强度
2.4.5 合作者对学术年龄分布
2.4.6 不同年代的对比
2.4.7 量化基于学术年龄的合作行为
2.5 本章小结
3基于学者画像的合作可持续性预测
3.1 引言
3.2 相关工作
3.3 问题描述
3.4 学者画像
3.5 CSTeller预测方法
3.5.1 CSTeller方法概述
3.5.2 集成树
3.5.3 梯度提升
3.5.4 特征提取
3.6 实验分析
3.6.1 数据集介绍
3.6.2 评价标准
3.6.3 对比算法
3.6.4 结果分析
3.7 本章小结
4基于会议闭包的可持续性合作者推荐
4.1 引言
4.2 相关工作
4.3 问题描述
4.4 会议闭包
4.5 SCORE推荐方法
4.5.1 方法概述
4.5.2 边权重计算
4.5.3 算法流程
4.6 实验分析
4.6.1 数据集介绍
4.6.2 实验设置
4.6.3 对比算法
4.6.4 结果分析
4.7 本章小结
5基于学术合作网络表征的合作伴侣识别
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 问题描述
5.4 合作伴侣
5.5 方法概述
5.6 Scholar2vec
5.6.1 学者兴趣向量计算
5.6.2 连接研究兴趣向量和合作网络
5.6.3 学习学者的向量表示
5.7 实验分析
5.7.1 数据集介绍
5.7.2 实验设置
5.7.3 对比算法
5.7.4 结果分析
5.8 本章小结
6结论与展望
6.1 本文工作总结
6.2 创新点摘要
6.3 工作展望
参考文献
攻读博士学位期间科研项目及科研成果
致谢
作者简介