基于大数据挖掘的大学生上网行为分析与预警干预体系构建与研究

摘要

为了提高大学生思想政治教育工作管理水平,充分发挥信息化、智能化技术手段在高校学生管理工作中的作用,利用大数据相关技术,研究了基于大数据挖掘的大学生上网行为分析与预警干预体系构建.本研究采用学生上网数据多维度进行深度建模分析,从而找出满足校园网贷、网络沉迷和风险用户行为特征的上网用户.及时向学校相关管理部门预警并提前做好预防,为学生管理工作人员提前干预提供可参考的依据,对提高高校学生管理工作具有重要的指导意义.