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基于多源数据的古城活力提升策略研究——以山西省祁县昭馀古城为例

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目录

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1 绪论

1.1 选题背景

1.1.1 国内外对古城活力存续的高度重视

1.1.2 大数据研究在规划领域的蓬勃发展

1.1.3 昭馀古城的特殊性及保护更新的新契机

1.2 研究意义和目的

1.2.1 研究意义

1.2.2 研究目的

1.3 研究对象和范围

1.3.1 研究对象

1.3.2 研究范围

1.4 相关概念界定

1.4.1 大数据与多源数据

1.4.2 旅游淡季活力与旅游旺季活力

1.5 研究方法

1.6 关键技术

1.7 技术路线

2 国内外的基础研究

2.1 国内外大数据在城市规划领域的研究及发展趋势

2.1.1 国外大数据在城市规划领域的研究及发展趋势

2.1.2 国内大数据在城市规划领域的研究及发展趋势

2.2 国内外关于古城活力的研究综述

2.2.1 国内外研究概述

2.2.2 活力的来源

2.2.3 古城旅游淡季活力与旅游旺季活力的相关研究

2.3 多源数据在古城活力方面的研究综述

2.3.1 研究概述

2.3.2 活力的量化方法及分析维度

2.3.3 活力的影响因子

2.3.4 数据来源及技术手段

2.4 小结

3 昭馀古城活力的现状及活力分析模型

3.1 祁县及昭馀古城概况

3.1.1 祁县概况

3.1.2 昭馀古城概况

3.2 昭馀古城周边的活力现状

3.2.1 旅游淡季活力的分布现状

3.2.2 旅游旺季活力的分布现状

3.3 昭馀古城的活力现状

3.3.1 旅游淡季活力的分布现状

3.3.2 旅游旺季活力的分布现状

3.4 活力分析模型的构建

3.4.1 分析维度及影响因子的确立

3.4.2 活力分析模型的应用流程

3.5 小结

4 活力分析模型在昭馀古城中的应用

4.1 构建昭馀古城空间数据库

4.1.1 空间数据库的框架设计

4.1.2 空间数据库的核心功能

4.2 分析单元的绘制及各维度的量化

4.2.1 划定分析单元

4.2.2 空间维度的量化

4.2.3 功能维度的量化

4.2.4 文化维度的量化

4.2.5 体验维度的量化

4.3 旅游淡季活力与旅游旺季活力的数据量化

4.3.1 旅游淡季活力的数据量化

4.3.2 旅游旺季活力的数据量化

4.4 旅游淡季活力与影响因子的相关性分析

4.4.1 旅游淡季活力与空间维度影响因子的相关性分析

4.4.2 旅游淡季活力与功能维度影响因子的相关性分析

4.4.3 旅游淡季活力与文化维度影响因子的相关性分析

4.4.4 旅游淡季活力与体验维度影响因子的相关性分析

4.5 旅游旺季活力与影响因子的相关性分析

4.5.1 旅游旺季活力与空间维度影响因子的相关性分析

4.5.2 旅游旺季活力与功能维度影响因子的相关性分析

4.5.3 旅游旺季活力与文化维度影响因子的相关性分析

4.5.4 旅游旺季活力与体验维度影响因子的相关性分析

4.6 小结

5 昭馀古城活力提升策略

5.1 提升策略的制定原则与价值导向

5.1.1 基础性策略与针对性策略的划分

5.1.2 旅游淡季活力与旅游旺季活力共生

5.2 提升古城活力的基础性策略

5.2.1 构建古城管理系统,推进多源数据融合

5.2.2 加强外部空间衔接,优化内部交通系统

5.2.3 文化遗产动态监测,数据辅助更新决策

5.2.4 优化遗产特色阐释,提升功能的影响度

5.3 提升旅游旺季活力的针对性策略

5.3.1 重塑旅游发展格局,多样游览路径设计

5.3.2 用地类型复合转化,提高古城功能密度

5.3.3 优化服务设施和宣传,提升古城满意度

5.4 提升旅游淡季活力的针对性策略

5.4.1 提升功能的混合度,注重业态更新反馈

5.4.2 精细化的空间设计,提升环境的舒适度

5.5 小结

6 总结与展望

6.1 主要结论

6.2 研究展望

参考文献

附录A 昭馀古城四街二十八巷道路评价表

附录B 古城现状调查表

附录C 古建概况调研框架

附录D 游客需求调研问卷

附录E 居民旅游感知及旅游参与调查问卷

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

大连理工大学学位论文版权使用授权书

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摘要

古城文化积淀深厚,历史价值突出,不同于其他城市功能区,古城的特殊性要求其既要审慎对待历史遗产保护,又需要顺应新时代的发展,两者关系的协调一直是古城研究的一项重要课题。考虑到我国仍有部分古城及历史街区面临与城市其他功能区的发展脱节、内部功能衰退以及活力下降的困境,本文将以昭馀古城为例,基于多源数据研究古城活力的提升策略。 首先,本文在国内外持续关注古城活力存续、大数据研究在规划领域蓬勃发展及昭馀古城保护更新契机的背景下,研究了国内外古城活力的相关理论与实践,归纳出城市规划学科可以通过空间、功能、文化、体验四个维度解析古城活力,并以此作为研究昭馀古城活力的立足点;接着借助多源数据分析了昭馀古城宏观、中观、微观层面的现状,将古城活力按照时间维度细分为旅游淡季活力和旅游旺季活力并搭建了古城活力分析模型;应用古城活力分析模型在GIS空间数据库内对昭馀古城的旅游淡季活力、旅游旺季活力以及四个维度下的12个影响因子进行了量化,并将影响因子的数据结果与旅游淡季活力和旅游旺季活力分别检测相关程度,根据相关程度的高低,将与两类活力影响因子相关程度排序一致的空间维度、文化维度及功能影响度的提升归纳为基础性策略。旅游旺季活力的提升重点关注功能密度、满意度的提升。旅游淡季活力的提升重点关注功能混合度、环境舒适度。 论文的最后,以“旅游淡季活力与旅游旺季活力共生”为价值导向,提出古城整体活力的提升策略为:构建多源数据支持的古城管理系统作为日后工作的基础和操作环境;加强外部空间衔接,优化内部交通系统;文化遗产动态监测,数据辅助更新决策;优化遗产特色阐释,提升功能的影响度。提升旅游旺季的针对性策略为:重塑旅游发展格局,多样游览路径设计;用地类型复合转化,提高古城功能密度;优化服务设施和宣传,提升古城满意度。提升旅游淡季活力的针对性策略为:提升功能的混合度,注重业态更新反馈;精细化的空间设计,提升环境的舒适度。本文提出的基于多源数据的活力提升策略丰富了昭馀古城的既有研究,为昭馀古城日后活力提升及保护更新工作的开展提供了新的研究思路。

著录项

  • 作者

    李娜;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 城市规划
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 苗力;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    多源数据; 古城; 活力; 策略研究; 山西省;

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