文摘
英文文摘
声明
第一章绪论
1.1引言
1.2说话人识别技术的应用
1.3说话人识别技术的特点和难点
1.3.1说话人发音的不稳定性
1.3.2声音的掩饰和模仿
1.3.3采集设备与环境影响
1.4国内外研究现状和发展方向
1.5.研究思路和创新点
1.5.1研究思路
1.5.2主要创新点
1.6论文结构
第二章说话人识别相关技术
2.1引言
2.2说话人识别原理
2.2.1说话人识别的分类
2.2.2说话人识别系统结构
2.2.3说话人识别系统性能的评价
2.3语音的产生和感知
2.3.1语音的产生
2.3.2语音的感知
2.4语音特征参数的提取
2.4.1基音周期
2.4.2线性预测倒谱系数
2.4.3美尔频率标度倒谱系数
2.5说话人识别模型
2.5.1 K-最近邻方法
2.5.2矢量量化
2.5.3高斯混合模型
2.5.4人工神经网络
2.6本章小结
第三章汉语元音映射技术
3.1引言
3.2汉语音节结构和韵母声学特征
3.2.1汉语语音基本特征
3.2.2韵母分析
3.3.汉语元音特征映射技术
3.4基于汉语元音映射的说话人识别框架
3.5本章小结
第四章基于元音映射说话人识别中的预处理技术
4.1引言
4.2基于频域能量分布分析的元音帧提取算法
4.2.1理论和算法
4.2.2实验结果与数据分析
4.3.基于线性预测残差倒谱的基音检测算法
4.3.1算法描述
4.3.2实验和分析
4.4算法小结
第五章基于汉语元音映射的说话人识别模型
5.1引言
5.2基于分类特征的矢量量化说话人识别研究
5.2.1矢量量化说话人识别原理
5.2.2实验结果与数据分析
5.3基于仿生模式识别的说话人识别方法
5.3.1基于仿生模式识别的识别算法
5.3.2实验数据与分析
5.4基于神经网络集成的说话人识别算法
5.4.1基于单元音分类的神经网络集成
5.4.2仿真实验与数据分析
5.5本章小结
第六章说话人识别系统中的噪声处理技术
6.1引言
6.2基于加权特征补偿变换的鲁棒性说话人识别方法
6.2.1加权特征补偿变换分析
6.2.2鲁棒说话人识别仿真系统
6.2.3.仿真实验与结果分析
6.3基于背景噪声模型估计的自适应说话人识别技术
6.3.1.语音帧/非语音帧的提取
6.3.2.背景噪声模型估计和说话人特征提取
6.3.3.说话人识别系统
6.3.4.仿真实验与结果分析
6.4本章小结
结束语
参考文献
致谢
附录