基于模糊理论与层次分析法的网络教学学习评价研究

摘要

本文针对目前网络学习评价系统中不注重学习者学习历程的评价，单纯用学期考试成绩不能全面、客观地对学生进行评价的问题，构建了一个新的网络学习评价系统。本文从分析网络学习评价的现状、要求和分析网络学习者的特征出发，创设了学习评价环境，改进了学习评价指标；制定一个适合网络教学的学习评价层次模型，特别是建立了非量化与量化相结合的评价体系；运用数据挖掘技术对网页日志中记录的学习活动信息的挖掘，提取影响学生学习成效的关键信息，作为学习历程评价的信息来源；将评价信息构建成三维数据立方体，使得教师可从各个方面来观察学生的学习历程；系统自动统计出学生参与学习活动的频率、时间，计算学生的整体学习活动能力指标值，并提出模糊理论与层次分析法相结合的评价方案，通过层次分析法来制定评价项目间的权重，减少人为因素；对收集起来的学习历程评价信息进行模糊评价，以分数法、模糊等级法作为评价输出，使教师能迅速地得到学生网络学习的全面、综合和客观的评价。 实践证明，采用模糊理论与层次分析法相结合的方法来评定学生的综合成绩，既能使教师充分了解学生的在线学习参与情况，又能比较客观、全面地反映学生对所学课程的知识掌握程度。对于教师而言，虽然增加了考核项目，但只需评定模糊等级(优、良、…)，操作容易，其余的统计和分析工作均由计算机完成，数据可靠性高，提高了网络学习评价的效率。采用该评价方案的网络学习评价系统的在实际应用中已取得了良好的效果。

目录

文摘

英文文摘

论文说明:图表目录

声明

第1章引言

1.1问题的提出

1.2目前的研究现状

1.2.1学习评价

1.2.2网络学习评价

1.2.3基于模糊理论与层次分析法的网络学习评价

1.3研究目的

1.4本选题的意义

1.5研究内容

1.6本论文的组织结构

第2章网络学习评价相关知识综述

2.1网络教学

2.2网络教学学习评价

2.2.1评价方式

2.2.2对学习者的评价

2.3学习路径

2.4学习历程档案

2.4.1历程档案的定义

2.4.2学习历程档案在网络教学上的应用

2.5数据仓库

2.6数据挖掘

2.7联机分析处理

2.8模糊理论与层次分析法

2.8.1层次分析法

2.8.2模糊理论

2.9小结

第3章网络教学学习评价指标

3.1需求分析

3.1.1网络教学系统的参考模式

3.1.2根据课程进行需求分析

3.1.3学生学习行为需求分析

3.1.4需求分析总结

3.2学习评价指标案例分析

3.3网络教学学习历程观察指标

3.4影响学习者学习成效的因素

3.5改进的网络教学学习评价指标体系

3.6小结

第4章评价信息的收集与处理

4.1评价信息收集与处理的系统模型

4.2对于非直接评价信息的收集和处理

4.2.1对网页日志进行数据采集

4.2.2学习时间的记录

4.2.3对发表的言论质量的评价处理

4.2.4重组网页日志的内容

4.3对于直接评价信息的收集和处理

4.4小结

第5章基于模糊AHP 理论的网络学习评价

5.1网络学习评价的总体设计

5.2模糊AHP评价模型

5.2.1确定评价因素

5.2.2确定评价因素的权重

5.2.3对选定的评定项目建立两两比较矩阵

5.2.4 比较矩阵的一致性检定

5.3评价等级隶属度的确定

5.4对非量化学习活动的评价

5.4.1处理获得的底层数据

5.4.2学习活动的多维性

5.4.3根据评价信息制定评价标准

5.4.4非量化学习活动评定结果的反模糊化

5.5对量化学习活动的评价

5.6最终的网络学习综合评价

5.6.1最终的网络学习评价分数结果

5.6.2评价分数等级归属

5.7小结

第6章实验与分析

6.1评价系统的实验运行

6.1.1实验安排

6.1.2实验过程

6.2评价方案的有效性与可行性分析

6.3小结

结论

参考文献

附录

致谢