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第一章绪论
1.1移动机器人路径规划概述
1.2移动机器人路径规划国内外研究现状
1.3移动机器人路径规划技术的展望
1.4课题研究的意义
1.5课题的主要研究内容
1.6论文组织结构
第二章移动机器人实验平台与路径规划相关技术
2.1移动机器人实验平台
2.1.1移动机器人总体控制结构
2.1.2移动机器人运动控制系统
2.1.3移动机器人传感器系统
2.1.4移动机器人无线网络通信
2.1.5移动机器人上位机编程环境
2.2移动机器人路径规划相关技术
2.2.1环境描述
2.2.2不确定信息的描述与处理
2.2.3机器人运动学模型
2.3小结
第三章基于改进人工势场的移动机器人路径规划
3.1静态环境下传统的人工势场路径规划方法
3.2动态环境下传统人工势场法引力场函数的改进
3.3动态环境下传统人工势场法斥力场函数的改进
3.4引入速度斥力函数后的机器人在人工势场中的仿真
3.5小结
第四章进化计算的理论与实现
4.1遗传算法(GA)
4.1.1遗传算法简介
4.1.2遗传算法的理论基础
4.1.3遗传算法的构成
4.2进化策略(ES)
4.3进化规划(EP)
4.4小结
第五章基于人工势场引导进化算法的移动机器人路径规划
5.1基于进化算法的路径规划步骤
5.2映射操作
5.3代价函数的设计
5.4进化算法仿真结果
5.5人工势场引导进化算法的仿真结果
5.6移动机器人平台实验
5.7小结
第六章结束语
6.1论文的主要工作
6.2进一步的研究工作
参考文献
研究生期间发表的论文
致谢