嫁接苗木自动化品质检测与分级研究

摘要

该课题根据苗木自动化嫁接技术的特点,一是以蔬菜苗为研究对象,通过对湘西瓜17号、供体瓠瓜、该地红粟南瓜3种常用嫁接苗分别进行生理特性和物理特性实验,获得它们健株状态下子叶长、子叶宽、子叶面积等特征参数值的变化范围,并将其录入数据库,建立标准样本苗木的特征数据库.二是在自动化嫁接前,利用计算机视觉系统对测试苗木进行图像采集、图像的数字化与编码、图像的转化和增强、图像滤波、图像分割一系列处理,从而获得测试苗木的特征值,在与对应样本苗的特征值进行比较的基础上,将测试后的嫁接苗作自动分级处理.课题研究的意义:一方面降低了苗木嫁接后期病害(苗木自身带病)的发生;另一方面在对嫁接苗品质特征定量检测的基础上,模拟人的分级选苗过程,建立分级模型,实现苗木的计算机自动分级,从而促使苗木分级由传统依靠人工向借助计算机、由经验化向理论化发展,有利于进一步提高苗木嫁接质量,推动中国工厂化培育嫁接苗的快速发展和促进自动化嫁接技术的完善和发展.同时可为农产品外形品质检测与分级研究提供借鉴.

目录

文摘

英文文摘

声明

1前言

1.1研究的目的及意义

1.2图像识别与处理研究的国内外研究概况

1.3嫁接苗木品质检测系统技术路线

2砧木、穗木的生长特性与物理特性实验

2.1实验材料

2.2嫁接方法筛选

2.2.1贴接法

2.2.2插接法

2.3栽培测试结果

2.3.1嫁接苗测试及环境控制

2.3.2生长特性测试

3嫁接苗木品质检测研究与软件设计

placeholder

3.1.1计算机视觉系统硬件组成

3.1.2图像系统的数学模型

3.1.3图像采集

3.1.4图像的数字化和编码

3.1.5图像的转化与增强

3.1.6图像滤波

3.1.7图像分割

3.1.8图像的特征提取

3.1.9苗木品质判别

3.2嫁接苗品质检测软件设计与模块

3.2.1概述

3.2.2软件处理模块

3.2.3软件主功能

3.2.4嫁接苗木品质检测试验

结果与讨论

参考文献

致谢

作者简介

附图