我国猪肉产业链各环节的价格传导——基于有向无环图和SVAR

摘要

我国是全球最大猪肉消费和生产大国，猪肉是国民最重要的肉食消费品。近年来，我国猪肉价格的超常频繁波动不仅影响着上中游的生产者，同样对下游消费者的菜篮子具有很大的影响。猪肉消费关乎国家民生，其价格变化自然受到生产者、消费者和政府部门的广泛关注。2015年以来是猪肉价格经历上涨最猛、持续时间最久的一次，价格迅猛波动更是牵动十几亿消费者的神经，也将对猪肉价格的关注推上高峰。我们通过2000年之后的猪肉产业链各环节的月度数据来分析猪肉价格的波动特征。经分析，我们可以得出，猪肉价格各月都会出现一定程度的变化，猪肉价格各个月份的变化主要受我国居民的消费习惯所影响。在一个自然年度中，呈现中间低两头高的价格波动特点。而从跨越17年的数据来看，经历了4次周期波动，平均3-4年猪肉产业链各环节的价格波动一次，但2004年以来猪肉的价格波动呈现出新现象—周期缩短，波动频繁。
　　本文采用Wind数据库2006年7月21日至2016年12月26日周度数据，同时重中之重落脚于分析猪肉产业链各环节价格的传导机制，考察各环节价格传导方向及传导路径是否通畅，运用有向无环图（DAG）和结构向量自回归型、方差分解分析模型对猪肉产业链各环节的价格传导机制进行实证分析。研究结果表明，中国猪肉产业链各环节市场价格之间存在长期均衡关系。豆粕价格和玉米价格波动主要来源于自身价格的影响。而对于产业链各环节，仔猪价格作为猪肉产业链各环节的上端，价格波动短期内主要受自身影响，长期内受生猪价格的影响，豆粕对其的价格波动影响甚微。生猪作为猪肉产业链各环节的中游代表，价格波动一直受自身的影响，自身波动贡献率一直高达90％多。猪肉价格第一期主要受自身价格波动和生猪价格波动影响，但到第二期生猪价格对猪肉价格波动的解释性高达54.5%，随着时间推移，生猪价格对猪肉价格波动解释性增加到90%，而猪肉价格对本身波动解释性在第十期缩小到3.6%。
　　针对上述结论，本文提出以下建议：继续鼓励规模化生猪经营，通过规模化降低经营成本，减少生猪存栏量的大幅波动，同时提高生猪散户的组织化经营程度。第二，加快实现生猪期货，以此引导生猪现货发展。发挥期货市场的价格预测和套期保值功能减少生产者的损失。第三，建立猪肉价格预警监测，提前做好猪肉生产的宏观监测与预警，政府通过建立科学高效的预警监测系统，加强生猪市场成本动态监测。在各个地方建立猪肉的市场信息平台，从而实时监测生猪存栏量、出栏量以及猪肉的各类价格。做到信息共享，减少养殖风险。

目录

声明

1 导论

1.1 研究背景

1.2研究目的及意义

1.3研究方案

2 国内外文献综述

2.1国外猪肉研究文献综述

2.2国内价格传导研究

3 概念界定与相关研究方法

3.1概念界定

3.2 价格传导机理

3.3研究方法与样本数据

4 猪肉行业政策的回顾及长短期价格波动规律

4.1 猪肉行业政策回顾

4.2 我国猪肉产业链各环节价格波动规律

4.3 价格波动总结

5 猪肉产业链各环节之间价格传导实证研究

5.1、数据来源

5.2数据特征

5.3猪肉产业链各环节之间价格传导实证分析过程

6 结论和政策建议

6.1结论

6.2政策建议

参考文献

致谢