基于手语语言学与人体运动学的手语识别研究
Study On Sign Language Recognition Based On Sign Language Linguistics And Human Kinematics
摘要
Abstract
Contents
插图
List of Figures
表格
List of Tables
第1章 绪论
1.1 手语概念的界定
1.2 课题研究的目的和意义
1.3 手语语言学的研究背景
1.4 人体运动学的研究背景
1.5 基于数据手套手语识别系统的研究背景
1.6 基于数据手套手语识别系统存在的问题
1.7 本文的主要研究内容及其组织
第2章 手语语言学与人体运动学标记体系的建立与实现
2.1 手语语言学标记体系的概述
2.2 手语语言学与人体运动学相结合的中国手语标记体系
2.3 手语语言学与人体运动学的中国手语标记体系有效性验证
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小结
第3章 基于手语语言学与人体运动学的非特定人手语数据生成
3.1 基于手语语言学的手语数据生成及其有效性检测
3.2 基于人体运动学的手语数据生成及其有效性检测
3.3 手语语言学与人体运动学相结合的非特定人手语数据生成
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第4章 稀疏空间下正交化黎曼流形学习及其对统计模型的改进
4.1 流形学习
4.2 正交化黎曼流形学习算法
4.3 正交黎曼流形的切向量对HMM统计模型的改进
4.4 稀疏数据空间下正交黎曼流形及统计模型参数的学习方法
4.5 实验结果与分析
4.6 本章小结
第5章 非特定人手语识别系统的鲁棒性验证
5.1 CyberGlove与CAS-Glove的说明
5.2 BAM神经网实现输入设备无关性的手语数据的转换
5.3 BAM神经网的收敛性证明
5.4 用于手语数据转换的BAM神经网存储容量的分析
5.5 实验结果与分析
5.6 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明
致谢
个人简历