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目录
第1章 绪论
1.1 论文选题背景
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要工作包括
1.4 论文预期结果
第2章 人工智能故障诊断方法研究
2.1 专家系统故障诊断方法
2.2 灰色理论故障诊断方法
2.3 模糊理论故障诊断方法
2.4 人工神经网络故障诊断方法
2.5 故障诊断方法优缺点比较
2.6 本章小结
第3章 针对电液伺服阀和安全阀的故障机理研究
3.1 电液伺服阀在核电系统中的作用
3.2 电液伺服阀的组成与分类
3.3 力反馈两级电液伺服阀
3.4 电液伺服阀的特性
3.5 电液伺服阀的主要故障及其机理研究
3.6 安全阀的组成
3.7 先导式安全阀
3.8 先导式安全阀的故障特征和故障机理
3.9 本章小结
第4章 针对电液伺服阀和安全阀的故障诊断研究
4.1 电液伺服阀的故障样本提取原理
4.2 BP神经网络在电液伺服阀的故障诊断中的应用
4.3 RBF神经网络对电液伺服阀的故障诊断
4.4 ELMAN神经网络对电液伺服阀的故障诊断
4.5 三种神经网络的比较
4.6 针对先导式安全阀的故障诊断的研究
4.7 本章小结
结论
参考文献
致谢