摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 图像检索的研究背景及意义
1.1.2 图像分类的研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 图像检索的研究现状
1.2.2 图像分类的研究现状
1.3 论文研究内容与结构安排
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 结构安排
1.4 本章小结
第二章 基于视觉描述子的图像检索与分类的基础知识
2.1 视觉描述子的概念来源
2.2 视觉描述子
2.2.1 底层描述子
2.2.2 中层描述子
2.2.3 高层描述子
2.3 视觉描述子相似度计算函数
2.4 图像检索与分类的性能评估标准
2.5 图像分类中常用的分类器
2.6 本章小结
第三章 基于粗糙集推理规则和颜色互信息描述子的图像检索方法
3.1 引言
3.2 粗糙集及其推理规则的相关概念
3.2.1 粗糙集的基本概念
3.2.2 知识的概率分布
3.2.3 基于粗糙集理论的规则提取方法
3.3 基于朴素贝叶斯理论的图像标注方法
3.4 基于粗糙集推理规则和颜色互信息描述子的图像检索模型
3.4.1 基于粗糙集推理规则的图像检索模型
3.4.2 基于颜色互信息描述子的图像检索模型
3.5 实验分析
3.6 本章小结
第四章 基于空间差异描述子的图像分类方法
4.1 引言
4.2 基于空间差异描述子的图像分类模型
4.2.1 底层描述子提取
4.2.2 稀疏编码
4.2.3 描述子集成方法
4.2.4 空间差异描述子的计算
4.2.5 线性分类
4.3 实验分析
4.4 本章小结
第五章 结论
5.1 工作总结
5.2 今后研究构想
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况
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