第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 组织框架
第二章 相关技术综述
2.1 属性选择算法
2.1.1 有监督属性选择算法
2.1.2 无监督属性选择算法
2.1.3 半监督属性选择算法
2.2 算法鲁棒性研究
2.2.1 自步学习
2.2.2 低秩学习
2.2.3 谱图学习
第三章 基于自步学习的无监督属性选择算法
3.1 引言
3.2 算法及优化
3.2.1 算法描述
3.2.2 算法优化
3.3 收敛证明及参数设置
3.3.1 收敛证明
3.3.2 参数设置
3.4 实验结果与分析
3.4.1 实验设置
3.4.2 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 属性自表达的低秩无监督属性选择算法
4.1 引言
4.2 方法
4.2.1 算法描述
4.2.2 算法优化
4.2.3 收敛证明
4.3 实验分析
4.3.1 实验设置
4.3.2 实验结果与分析
4.4 本章小结
第五章 基于动态谱图学习的谱属性选择算法
5.1 引言
5.2 方法
5.2.1 算法描述
5.2.2 算法优化
5.2.3 收敛证明
5.2.4 参数设置
5.3 实验分析
5.3.1 实验设置
5.3.2 结果分析
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士期间取得的科研成果
攻读硕士期间获得的奖项
攻读硕士期间研究项目情况
致谢
声明
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