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摘要
第一章 前言
第二章 方法
2.1 logistic回归方法简介
2.2 研究设计
第三章 结果
3.1 一类错误
3.2 均方根误差
3.3 准确性
3.4 精确性
3.5 置信区间覆盖率
3.6 小结
3.7 实例验证
第四章 讨论及结论
参考文献
附录
攻读学位期间成果
致谢
声明
孙亚清;
南方医科大学;
卫生统计学; 逻辑回归模型; 自变量事件数; 罚分似然估计方法; 轮廓似然方法;
机译:Logistic回归的样本量确定:模拟研究
机译:多层次Logistic回归模型的样本量模拟研究
机译:样本量的模拟研究表明,每个变量的事件数对于建立聚类数据预测模型的重要性
机译:确定给定分类任务所需的样本量
机译:种子健康测试中最佳样本量确定:一项模拟研究。
机译:从自变量自变量数和样本量之间的关系按类比对受影响状态进行软独立建模
机译:多级Logistic回归模型样本量的模拟研究
机译:具有小响应概率的Logistic回归的样本量。技术报告第33号
机译:可以让用户使用授权的人事确定方法的IC卡授权的人事确定程序解密器授权的人事登记方法授权人事注册程序服务器设备管理使用的授权IC卡数和记帐方式
机译:用于确定与前列腺癌相关的发生概率的计算机,包括接口,以及至少一个编程为评估Logistic回归模型的处理器,该处理器包括确定TPSA的分段三次曲线插值,识别FPSA的分段三次曲线插值的S个项确定第一值至第二值以确定TPSA,FPSA;方法;储存媒介;设备
机译:用于确定测量所需的事件数的设备,程序和方法,以及用于估计测量精度的设备,程序和方法
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