摘要
第一章 绪论
1.1 Hopfield递归神经网络模型介绍
1.2 随机神经网络的研究背景及现状
1.3 时滞神经网络的研究背景以及现状
1.4 随机时滞神经网络输入状态稳定的研究背景以及现状
1.5 本课题主要研究内容
第二章 预备知识和常用引理
2.1 常用符号
2.2 Lyapunov稳定性理论
2.3 输入状态稳定
2.4 伊藤清公式
2.5 线性矩阵不等式
2.5.1 线性矩阵不等式的一般表示
2.5.2 线性矩阵不等式求解器
2.6 常用引理
2.7 本章小结
第三章 Hopfield随机神经网络变时滞的输入状态稳定
3.1 引言
3.2 问题描述
3.3 主要结果
3.4 仿真分析
3.5 本章小结
第四章 Hopfield随机多变时滞神经网络的输入状态稳定
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 主要结果
4.4 仿真分析
4.5 本章小结
第五章 区间时滞不确定随机神经网络的输入状态稳定
5.1 引言
5.2 问题描述
5.3 主要结果
5.4 仿真分析
5.5 本章小结
总结和展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
声明
致谢