摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 协同生产
1.1.2 协同物流
1.1.3 协同调度
1.2 国内外研究现状
1.2.1 跨组织合作
1.2.2 信息共享
1.2.3 安全多方计算
1.2.4 分布式/协同优化
1.2.5 隐私保护协同优化
1.3 研究内容和论文结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 论文结构
第二章 相关理论知识
2.1 安全多方计算理论
2.1.1 安全多方计算中的定义和模型
2.1.2 多方计算的安全性定义
2.1.3 SMC的密码学工具和基础协议
2.2 线性规划
2.2.1 LP模型的单纯形法
2.2.2 LP模型的内点法
2.2.3 LP模型的应用
2.3 分布式优化模型
2.3.1 数据分布
2.3.2 分布式LP问题
2.4 本章小结
第三章 隐私信息水平分布LP模型协同优化算法
3.1 问题的提出
3.2 水平分布的LP隐私保护算法
3.3 数值实验
3.4 推理攻击
3.5 防推理的安全两方算法
3.5.1 解决方案
3.5.2 安全性和计算复杂性
3.6 本章小结
第四章 隐私信息垂直水平分布LP模型协同优化算法
4.1 问题的提出
4.2 安全计算过程
4.2.1 算例分析
4.2.2 秘密数据比较协议
4.3 本章小结
第五章 隐私信息任意分布LP模型协同优化算法
5.1 问题的提出
5.2 合作计算介绍
5.3 多方计算
5.3.1 协议介绍
5.3.2 安全性分析
5.3.3 复杂度分析
5.4 两方计算
5.4.1 协议介绍
5.4.2 安全性证明
5.4.3 复杂度分析
5.5 数值实验
5.6 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
声明
致谢