声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外现状
1.2.2 国内现状
1.2.3 存在问题
1.3 研究目标与研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.4 论文组织结构
2 基于GRU神经网络的中文地址要素切分
2.1 概述
2.2 神经网络介绍
2.2.1 循环神经网络
2.2.2 LSTM神经网络
2.2.3 GRU神经网络及模型
2.3 基于神经网络中文分词方法
2.4 基于GRU的中文地址要素切分
2.4.1 地址字符向量化
2.4.2 标签推断
2.4.3 模型训练
2.5 实验结果与分析
2.5.1 实验环境、数据集和评测指标
2.5.2 实验参数的设置
2.5.3 实验结果与分析
2.6 本章小结
3 地址要素语义标注与层级关系构建
3.1 概述
3.2 地址要素分类标注体系
3.3 基于关键词匹配的地址要素语义标注
3.4 基于位置推测的地址要素语义标注
3.4.1 区域面积计算
3.4.2 分布离散度计算
3.4.3 地址要素语义标注
3.5 中文地址要素层级关系构建
3.5.1 地址模型分类
3.5.2 地址模式统计
3.6 实验结果与分析
3.6.1 实验数据
3.6.2 地址要素语义标注实验分析
3.6.3 地址要素库构建
3.7 本章小结
4 原型系统设计与实现
4.1 数据库表结构设计
4.2 系统流程设计
4.3 系统框架设计
4.4 系统主要功能展现
4.5 本章小结
5 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间科研情况
