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摘要
插图索引
附表索引
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 论文的结构和安排
第二章 图像三维重建的理论基础知识
2.1 图像三维重建的常用方法
2.2 彩色图像灰度化
2.3 图像二值化
2.4 数学形态学
2.4.1 膨胀
2.4.2 腐蚀
2.4.3 开运算
2.4.4 闭运算
2.5 相机定标
2.6 双目视觉的基本原理
2.7 本章小结
第三章 基于SFS最小化方法的图像三维重建
3.1 引言
3.2 SFS方法的理论基础
3.2.1 SFS方法的分类
3.2.2 SFS最小化方法的理想假设
3.2.3 SFS最小化方法的常见约束条件
3.3 改进的SFS最小化方法
3.4 实验结果及其分析
3.5 本章小结
第四章 基于双目视觉的图像三维重建
4.1 引言
4.2 SIFT特征点匹配算法理论基础
4.2.1 尺度空间极值的检测
4.2.2 特征点的精确定位
4.2.3 特征点主方向的确定
4.2.4 特征描述算子的构造
4.2.5 特征点的匹配
4.2.6 特征误匹配点对的剔除
4.3 改进的SIFT算法
4.3.1 Walsh-Hadamard内核投影
4.3.2 改进的SIFT特征描述算子
4.3.3 改进后的算法流程
4.4 实验结果及其分析
4.4.1 改进的SIFT图像匹配算法的实验结果及分析
4.4.2 基于改进后SIFT算法的三维重建结果及分析
4.5 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士期间发表的学术论文目录