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附表索引
第1章 绪 论
1.1 课题的研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的结构安排
第2章 信息融合与证据理论算法
2.1 信息融合技术
2.2 证据理论
2.3 基于证据理论的信息融合
2.4 本章小结
第3章 高冲突证据融合方法的改进
3.1 分析高冲突证据融合时证据理论的局限性
3.2 新的冲突系数
3.3 基于K-L距离的加权证据组合方法
3.4 自适应融合方法
3.5 算例及结果分析
3.6 本章小结
第4章 自适应融合方法的研究
4.1 DSmT算法
4.2基于不确定度的折扣DSmT算法
4.3 基于DST与DSmT的自适应融合方法
4.4 算例分析
4.5 本章小结
第5章 证据理论在视频目标跟踪中的应用研究
5.1 粒子滤波算法简介
5.2 视频目标的特征分析及提取
5.3 视频目标跟踪多特征融合模型
5.4 证据冲突下自适应融合规则在视频跟踪中的应用
结论与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间参与项目与发表学术论文