中国牧草病理学研究数据网络平台构建

摘要

科学研究资料的积累与传承有助于学科发展和科技创新。目前较难在网络上查阅到牧草病害及其病原等我国以前在牧草病理学方面研究的图片和数据资料，而这些资料通常极少出现在期刊论文和专著中，故生产上无法根据现有图片比对诊断病害种类，研究者无法根据资料鉴定病原。为此，本论文设计了牧草病理学研究数据网络平台，主要得到如下结果： （1）按照牧草的科、种和病种及具体病害照片建立四级文件夹，将精选的图片放入第四级文件夹，按田间症状、病征、病原形态及菌落特征等顺序将每一张照片用6位数重命名，得到资料源数据，其中包括2个科16种的牧草上的70种病害的541张照片。 （2）采用MySQL数据库语言将牧草病害症状、病原物、侵染循环及发生条件等文字数据写到数据库中，得到数据脚本。 （3）在intelliJ IDEA下编写iBatis框架和Java数据连接（JDBC）语言，通过JDBC与iBatis实现了数据库服务器与系统服务器交互，执行数据库语言返回结果，Java对返回数据进行整合以json格式传递到网络前端，Velocity解析为HTML可读取的数据，结合Jqury、js和CSS进一步优化网页。 （4）最终将数据脚本、图片文件、相关系统架构和代码上传到阿里云的centos7系统的服务器，实现牧草数据的网络可视化，用户可免费注册使用。 该网络平台提供的牧草病害的症状照片可供牧草生产技术人员通过照片比对实现快速识别，提供的病原菌落和形态特征的照片可供牧草病理学研究者准确鉴定病原和掌握微生物的习性特征，其中大部分照片属首次公布。

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第一章 文献综述

1.1 数据库

1.1.1 数据库概念

1.1.2 数据库特征

1.1.3 数据库种类

1.2 植物病害数据库

1.2.1 国外植物病害数据库

1.2.2 我国植物病害数据库

第二章 材料与方法

2.1 技术路线图

2.2 材料

2.2.1 牧草病理学研究数据

2.2.2 计算机操作系统

2.3 方法

2.3.1 图片编码规则

2.3.2 数据库和数据表的操作

2.3.3 spring框架搭建

2.3.4 iBatis框架搭建

2.3.5 MVC框架搭建

2.3.6 HTML使用方法

2.3.7 CSS语言使用方法

2.3.8 B/S系统模式

第三章 结果

3.1 图片编码

3.1.1 图片文件夹的编码

3.1.2 word文档的编码

3.1.3 图片在excel中的编码

3.1.4 图片导入

3.1.4.1 图片处理

3.1.4.2 图片归档

3.1.4.3 图片录入

3.2 计算机应用技术的实现

3.2.1数据库和数据表的实现

3.2.2 搭建框架

3.2.2.1 Spring框架

3.2.2.2 iBatis框架

3.2.2.3 MVC框架

3.2.3 数据交互

3.2.4 操作界面

3.3 系统介绍

3.3.1 首页登录

3.3.2 界面显示

第四章 结论与讨论

参考文献

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