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声明
1绪论
1.1问题的提出、研究意义及现状
1.1.1问题的提出
1.1.2研究意义和研究现状
1.2本研究的目的和研究内容
1.2.1研究目的
1.2.2研究内容
1.2.3主要工作和创新点
1.3论文的章节安排
2信息检索与相关反馈
2.1信息检索
2.1.1信息检索模型
2.1.2信息处理技术
2.1.3技术应用研究
2.2相关反馈技术基本原理
2.2.1相关反馈技术基本原理
2.2.2相关反馈技术的特点
2.2.3相关反馈中研究的问题
2.2.4相关反馈技术性能的评估
3布尔模型和向量空间模型中的相关反馈
3.1布尔模型中的相关反馈
3.1.1 Dillon方法
3.1.2 DNF方法
3.2向量空间中的相关反馈
3.2.1向量空间模型中的3种反馈策略
3.2.2 Rocchio公式计算检索词权重
3.2.3 Rocchio公式的修正
3.2.4应用Rocchio公式的改进
3.3 Web文档前处理在VSM中相关反馈里的应用
3.3.1概述
3.3.2标签影响因子算法
3.3.3实验与结论
4概率模型中的相关反馈
4.1概率检索模型中的文献输出理论
4.2经典概率检索模型中的相关反馈方法
4.3经典概率检索模型相关反馈方法的特点
4.4概率检索模型的扩展
5基于辐射场的PAM聚类算法
5.1聚类方法综述
5.1.1聚类检索
5.1.2聚类策略
5.1.3检索步骤
5.1.4文献相似度
5.1.5聚类浏览
5.2主要聚类方法
5.3划分方法
5.3.1划分方法综述
5.3.2 PAM聚类方法及其改进
6概率潜在语义模型中的相关反馈技术
6.1概率潜在语义模型
6.2文档集的语义空间
6.3潜在语义空间中的相关反馈技术
6.3.1本文采用的聚类技术
6.3.2类标题的生成模式
6.3.3反馈的过程
6.4实验数据证明
7结论
致谢
参考文献
附录