基于Java的农业专家系统平台中多Agent协作研究

摘要

本论文的主要目的是利用Agent及MAS在自治性、社会性和能动性等方面所具有的优异性能，建立农业专家系统平台上多Agent的体系结构和协作模型，并在Java环境下实现多Agent系统的协作。　　本文讨论了多Agent系统的概念、特性、体系结构以及相关技术，并在此基础上详细阐述了多Agent系统的协作技术和通信机制及KQML通信语言。在研究专家系统和MAS结构的基础上，讨论了专家Agent的结构和功能，并结合农业专家系统的特点，将信任度、合作频度和积极程度等心智状态参数引入到基于合同网的协商中，设计了“熟人”的筛选策略，提出了基于扩充的合同网的多专家Agent协作的招标、投标和决策的正规模型，使得任务的委托和承揽更加合理。 本文在分析SOAP、WebService等技术的基础上，结合KQML语言提出了一种基于SOAP协议的KQML语言通信实现方法。在对J2EE和WebService技术规范进行深入分析的基础上，探讨了J2EE与WebService技术结合以及其在农业专家系统平台中的应用，该方案不仅完善和丰富了多Agent系统协作机制和理论，减少通信开销和计算量，提高了系统效率，也为开发实际的多Agent系统提供了有效的处理方法和实现技术。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究现状

1.2.1 Agent和MAS理论及应用研究现状

1.2.2 Agent在农业专家系统中的应用

1.2.3 Agent技术所面临的挑战

1.3 论文内容概述

1.4 论文组织结构

第二章 Agent和多Agent系统(MAS)

2.1 MAS基本理论

2.1.1 Agent的概念和特性

2.1.2 Agent的分类

2.1.3 Agent的理论模型

2.1.4 Agent与object

2.1.5 MAS的产生及其定义

2.1.6 MAS的体系结构

2.2 实现多Agent系统的关键问题

2.3 面向Agent的程序设计

2.4 多Agent系统的应用

2.4.1 多Agent系统的研究应用实例

2.4.2 目前流行的多Agent系统

2.5 主要的Agent开发平台/系统

2.6 Java与J2EE技术研究现状

第三章 多Agent协作技术

3.1 多Agent协作

3.3.1 多Agent协作的目的

3.1.2多Agent协作的方式

3.1.3 实用的协作方法

3.2 多Agent通信

3.2.1多Agent通信机制

3.2.2多Agent通信协议[16-18]

3.2.3 Agent通信语言-KQML

第四章 农业专家系统平台中多专家Agent的协作

4.1 引言

4.2 农业专家系统的特点

4.3 合同网协议组织模型及其不足

4.4 基于扩充的合同网的多专家Agent的协作策略

4.4.1 专家Agent的心智状态参数

4.4.2 心智状态参数的更新

4.4.3 “熟人”的筛选策略

4.4.4 多专家Agent的协作模型

4.4.5 传递信息的标准格式

第五章 多专家Agent的通信

5.1 引言

5.2 基于Web Service的通信机制

5.2.1 简单对象访问协议SOAP

5.2.2 Web Service技术基本服务模型

5.2.3 Web Service架构

5.3 基于SOAP协议的KQML消息表示

5.4 基于Web Service的专家Agent的通信

第六章 J2EE平台上多专家Agent协作的实现

6.1 J2EE平台

6.1.1 J2EE架构

6.1.2 J2EE组件技术

6.1.3 J2EE容器模型

6.1.4 J2EE服务技术

6.1.5 J2EE的优势

6.2 J2EE与Web Service技术结合

6.3 C/S与B/S模式体系结构下的农业专家系统开发平台

6.3.1 C/S与B/S综合应用模式

6.3.2 采用C/S模式的专家开发部分

6.3.3 采用B/S模式的农户运行部分

6.4 专家Agent的设计

6.4.1 专家Agent的结构和功能

6.4.2 专家Agent的类图

6.5 多专家Agent的协作

6.5.1 协作过程

6.5.2协作行为设计

6.5.3 协作数据库表关系

6.6 基于Web Service的协商

6.7 SOAP消息的实际应用及优势

第七章 总结与展望

7.1 工作总结

7.2 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间参加的主要科研项目

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢